luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Category:

Разработан ИИ, считывающий настроение человека по дыханию и ритму сердца



Ученые из Лондонского университета королевы Марии (QMUL) разработали технологию дистанционного распознавания скрытых эмоций людей с помощью алгоритмов на базе глубокого обучения. Команда инженеров обучила систему считывать и анализировать дыхание, сердечный ритм и другие показатели, используя безвредные радиоволны — те же сигналы, что излучает домашний Wi-Fi. ИИ успешно прошел серию тестов и определил гнев, печаль, радость и удовольствие.

Традиционные системы для распознавания эмоций базируются на оценке видимых сигналов — мимике, речи, жестах тела и движениях глаз. Такие технологии, как правило, сталкиваются с критикой со стороны экспертов. Как сообщает TechXplore, даже наиболее продвинутые камеры и датчики не могут зарегистрировать чувства, которые скрываются человеком намеренно или те, которым он не придает значения. С новым подходом ученые из QMUL предлагают отказаться от визуальных оценок в пользу естественных процессов в организме человека. Эти процессы, уверены авторы системы, подделать невозможно.

«Глубокое обучение позволяет нам оценивать данные аналогично тому, как мозг работает, когда человек смотрит на различные слои информации и устанавливает связи между ними. И с помощью глубокого обучения мы показали, что можем точно измерять эмоции независимо от предмета. Мы смотрим на весь набор сигналов от разных людей и извлекаем из этих данных то, что позволяет считывать эмоций этих людей за пределами доступной ранее информации», — объяснила Ачинта Авин Ихалаге, один из авторов исследования.

Разработка новой системы проходила в несколько этапов. Сначала авторы выбрали фокус-группы и попросили участников посмотреть несколько видеороликов. Каждое видео содержало один из четырех основных типов эмоций: гнев, печаль, радость и удовольствие. Пока участники эксперимента смотрели видео, ученые активировали набор датчиков, излучающих радиосигналы. Последние направлялись на зрителей. Отраженные от людей радиоволны обрабатывались и сохранялись в базе данных.

Затем ученые проанализировали состояние участников на основе отраженных радиоволн и успешно выявили скрытую информацию о сердечном ритме и частоте дыхания. Соответствующие паттерны были записаны и интегрированы в работу нейросетей. А далее обученные алгоритмы были протестированы на новой группе зрителей. ИИ успешно справился с задачей и идентифицировал состояния каждого человека.

Теперь команда QMUL работает над расширением проекта. Ученые пытаются найти способ, который позволит реализовать новую технологию за счет коммерчески доступных Wi-Fi-маршрутизаторов. Авторы предлагают протестировать систему в офисах и на предприятиях, чтобы получить больше информации о возможностях своего ИИ. А профессор Ян Хао, руководитель проекта, также добавил, что новые алгоритмы открывают множество возможностей для практического применения — для сферы здравоохранения и тех областей, где человек регулярно взаимодействует с роботами.

И, конечно, огромный потенциал у этой системы в маркетинге. Настроение пользователя — ключевой элемент правильного начала разговора в процессе продажи чего-либо в магазинах с присутствием в зале продавцов-консультантов.

Tags: искусственный интеллект
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31. Эксплуатация опасных…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 7 comments