luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Categories:

IBM изобрела ИИ, который самостоятельно синтезирует новые антибиотики



Пандемия временно заслонила собой другую серьезную медицинскую проблему, которая и не думает отступать — рост численности устойчивых к антибиотикам «супербактерий». Для защиты от этой угрозы нужны новые антибиотики, но их разработка — длительный процесс. Команда IBM Research поручила эту работу искусственному интеллекту и всего через 48 дней получила рецептуру двух новых препаратов. Они уже протестированы на лабораторных животных и признаны крайне перспективными.

Открытие пенициллина стало одним из наиболее важных научных прорывов ХХ века, после которого стали излечимы смертельные ранее инфекции. Но годы шли, и эффективность антибиотиков стала падать.

Как и все организмы, в ответ на изменения среды бактерии развиваются, так что, когда мы принимаем лекарства, они учатся защищаться от них. При достаточном количестве времени и антибиотиков выживают только те микробы, которые обладают генетическим иммунитетом к опасным для них медикаментам.

Наша борьба с резистентными бактериями усугубляется еще и тем, что разработка новых препаратов — очень трудоемкий процесс, требующий огромного количества циклов, поскольку потенциально эффективные молекулы состоят из огромного числа возможных химических комбинаций. К счастью, как раз с такой задачей отлично справляется ИИ, поэтому IBM разработала новую систему, способную отфильтровать за людей все лишнее, пишет New Atlas.

За 48 дней ИИ IBM идентифицировал, синтезировал и протестировал 20 новых вариантов антибактериальных пептидов. Два из них оказались особенно многообещающими и действенными против ряда бактерий двух основных классов (грамположительных и грамотрицательных). В тестах на мышах и клеточных культурах они продемонстрировали низкую токсичность.

Система, созданная в IBM Research, намного быстрее сортирует конфигурации молекул, чем ее аналоги. Исследователи начали с разработки глубокого генеративного автокодировщика, который изучает последовательности пептидов, узнает важную информацию об их функциях и составляющих их молекулах, и ищет сходства с другими пептидами.

Затем они применили систему Controlled Latent attribute Space Sampling (CLaSS), которая использует данные, собранные и сгенерированные новыми молекулами пептидов со специфическими свойствами. В данном случае, с антибактериальными.

Но препарат должен быть не только действенным, но и безопасным для человека и, в идеале, работать против целого класса бактерий. Так что все сгенеренные ИИ молекулы прогонялись через классификаторы, чтобы исключить неэффективные или ядовитые комбинации.

Tags: искусственный интеллект, медицина
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31. Эксплуатация опасных…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 3 comments