luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Categories:

Нейросети, мозговая активность и детектор лжи: как технологии ищут преступников



Полиция и другие органы правопорядка совершенствуют свои технологии, перенося свои облавы и другие операции в сетевое пространство. Рассказываем, как борются с преступностью в XXI веке.

Искусственный интеллект ловит преступников

Российская компания NTechLab занимается разработками в области нейронных сетей. Её основной продукт — система FindFace SDK для распознавания лиц. Она идентифицирует лицо на видео или фото, строит биометрический шаблон и сравнивает его с другими шаблонами в базе данных.

Главный клиент NTechLab — правоохранительные органы. Весной 2019 года с помощью FindFace полиция задержала 11 преступников в Татарстане: система сопоставила лица, попавшие в объектив, с базой снимков преступников. На чемпионате мира по футболу в России FindFace помогла поймать более 180 нарушителей — в том числе вора спонсорского кубка.

Как распознать лицо правонарушителя?

Китайский стартап разрабатывает технологию распознавания лиц, голоса и отпечатков пальцев, а также анализирует движения и поведение людей — полиция может использовать ее для предсказания и предотвращения возможных преступлений.

По данным на 2017 год, компания помогла раскрыть более 10 тыс. преступлений.

Можно ли доверять детектору лжи?

Сегодня существует много вариантов экспертизы, которая позволяет свести к минимуму человеческий фактор. Например, анализ следов ДНК на месте преступления. Но их не всегда удается найти.

Когда-то криминалисты возлагали надежды на полиграф. Он регистрирует сложную картину реакций тела, таких как изменение электропроводимости кожи, давления, сердцебиения. В теории, если человек лжет, тело выдаст его. На практике пока не удалось найти доказательств того, что есть уникальная для обмана картина физиологических реакций.

Искренний человек может показаться лжецом, если сильно нервничает, а плутоватый — может быть спокоен как танк, выдавая продуманную легенду.

Что может сказать активность мозга?

В 1960-х годах исследователи Роберт Чепмэн и Генри Брэгдон изучали пациентов с неврологическими нарушениями и сделали открытие. Они обнаружили, что мозг по-разному реагирует на значимые и незначимые зрительные стимулы (образы). И самое главное, эту реакцию можно отследить с помощью датчиков ЭЭГ.

Если образ значимый (например, знакомое лицо), примерно через 300 миллисекунд после его демонстрации на ленте возникает отклонение — «сигнал». На основе этого открытия сегодня разработаны и успешно применяются, например, интерфейсы для «мысленных» команд компьютеру.

Через много лет другие ученые — нейробиологи Лоуренс Фаруэлл и его учитель Эммануэль Дончин из Университета Иллинойса — предположили, что эту технологию можно приспособить для нужд полиции и спецслужб.

Фаруэлл не сдавался. Он провел эксперимент, в котором сотрудникам ФБР и добровольцам из контрольной группы предъявляли на экране слова, которые могли знать только люди из спецслужб.

Результаты впечатляли: в 100% случаев машина верно указывала, кто из участников знал слова, а кто нет. Кроме того, ему удалось добиться положительных судебных решений — правда, косвенным путем.

Как точно рассчитать место преступления?

Компания использует ИИ для предсказания предполагаемого места, времени и вида преступления. Технология PredPol изначально разрабатывалась отделом полиции Лос-Анджелеса и Университетом UCLA: сейчас над ней работают доктора математических наук, криминалисты и социологи совместно с офицерами полиции.

Алгоритм, разработанный PredPol, анализирует экономическую ситуацию, общественные тенденции и поведение людей и сопоставляет информацию с данными по преступлениям. Он вычисляет районы (с точностью до 50 м²) и временные промежутки, в которых с наибольшей вероятностью произойдёт преступление.

Полиция может выбрать тип преступления — например, грабеж, хулиганство или вандализм. Программа генерирует карту на основе «Google Карт», на которой отмечено, где, скорее всего, произойдут выбранные типы преступлений.

Роботы-охранники

Роботы-охранники Knightscope помогают полиции США патрулировать потенциально опасные зоны: парковочные площадки, большие торговые центры, вестибюли спортивных стадионов.

Они умеют распознавать лица, считывать номерные знаки и создавать тепловое изображение. Благодаря этому роботы Knightscope могут отличить обычного прохожего от подозрительной личности.

Поиск преступников в даркнете


Канадские правоохранители в августе 2015 года заказали разработку поискового робота, который изучает глубины Deep Web. Он ищет предложения незаконных товаров и услуг.

Программную часть подготовила компания Mercur IT Solutions, которая уже сотрудничала с полицией раньше. Также в Канаде 30 августа 2016 года произошло задержание женщины, которая купила через интернет смертельно радиоактивный элемент полоний-210.

Полицейский департамент в американском городе Бостоне в начале января 2017 года начал новую программу, которая сопоставляет данные из Deep Web и социальных сетей. Согласно плану, разработка программы будет стоить $1,4 млн.

Комиссар Эванс сказал в интервью для Бостонского радио, что это «необходимый инструмент законности, который поможет хранить наши районы от насилия и терроризма, предотвратит случаи торговли людьми и защитит детей от педофилов».

Документы, полученные Boston Globe, показали, что программное обеспечение покажет полиции геолокацию возможных правонарушений в реальном времени. Ранее американские полицейские уже успешно закрыли Silk Road, Silk Road 2, Black Market Reloaded и многие другие подпольные рынки.

Как технологии применяют российские силовики?

МВД планирует использовать нейросети для расследования серийных преступлений и составления «фоторобота» по ДНК нарушителя. Технически такая возможность уже есть, но в России пока недостаточна база геномных данных для анализа.

Министерство намерено активно использовать искусственный интеллект в своей работе, а именно:

-в программном обеспечении, которое должно позволить автоматически выявлять признаки серийных (взаимосвязанных) преступлений;
-в программном обеспечении, которое позволит определять внешние анатомические признаки преступников (цвет глаз и волос, форму лица и головы) по полученному с мест преступлений биоматериалу, например, следам крови.

Tags: мозг, нейросеть, технологии
Subscribe

Posts from This Journal “нейросеть” Tag

promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31. Эксплуатация опасных…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 5 comments