luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Category:

CОVID-19 помог развитию ИИ: главное из доклада Стэнфорда о развитии технологий



Стэнфордский университет выпустил ежегодный доклад AI Index о состоянии ИИ-индустрии, ее влиянии на глобальную экономику и общество. Этот отчет измеряет глобальный прогресс технологий. Рассказываем главное из новой работы.

Современный искусственный интеллект

Можно выделить два направления развития ИИ:

-решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека.
-создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.

Но в настоящий момент в области искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих скорее практическое отношение к ИИ, а не фундаментальное. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла. Ниже представлены лишь некоторые наиболее известные разработки в области ИИ.

Области применения искусственного интеллекта

-Алгоритмическая торговля

Алгоритмическая торговля предполагает использование сложных систем искусственного интеллекта для принятия торговых решений со скоростью, превышающую скорость, на которую способен человеческий организм.

Это позволяет делать миллионы сделок в день без какого-либо вмешательства человека. Автоматизированные торговые системы обычно используются крупными институциональными инвесторами.

-Исследования рынка и интеллектуальный анализ данных

Несколько крупных финансовых учреждений вложили средства в развитие ИИ, чтобы использовать его в их инвестиционной практике. Разработки BlackRock’ AI, Aladdin, используются как внутри компании, так и для клиентов компании, ассистируя в принятии инвестиционных решений.

Широкий спектр функциональных возможностей данной системы включает обработку естественного языка для чтения текста, такого как новости, отчёты брокеров и каналы социальных сетей. Затем система оценивает настроения в упомянутых компаниях и присваивает им оценку.

Банки, такие как UBS и Deutsche Bank, используют систему ИИ под названием Sqreem (Sequential Quantum Reduction and Extraction Model, Модель Последовательной Квантовой Редукции и Экстракции), которая может обрабатывать данные для разработки профилей потребителей и сопоставлять их с продуктами, которые они, скорее всего, захотят.

Goldman Sachs использует Kensho, платформу аналитики рынка, которая объединяет статистические вычисления с большими данными и обработкой естественного языка. Его системы машинного обучения используют данные в Интернете и оценивают корреляции между мировыми событиями и их влиянием на цены финансовых активов.

Информация, извлечённая системой ИИ из прямой трансляции новостей, используется в принятии инвестиционных решений.

-Управление личными финансами

Существуют продукты, которые используют ИИ для помощи людям в управлении их личными финансами. Например, Digit — это приложение, основанное на искусственном интеллекте, которое автоматически помогает потребителям оптимизировать свои расходы и сбережения, основываясь на своих личных привычках и целях.

Приложение может анализировать такие факторы, как ежемесячный доход, текущий баланс и привычки к расходам, затем принимать собственные решения и переводить деньги на отдельный сберегательный счет.

Wallet.AI, развивающийся в Сан-Франциско старт-ап, создаёт агентов, которые анализируют данные, которые генерирует потребитель, при взаимодействии со смартфонами и социальными сетями, чтобы проинформировать потребителя о своих расходах.

-Управление финансовым портфелем

Автоматизированные помощники-советчики становятся все более широко используемыми в отрасли управления инвестициями. Автоматизированные системы предоставляют финансовые консультации и советы в управлении финансовым портфелем с минимальным вмешательством человека.

Этот класс финансовых консультантов работает на основе алгоритмов, созданных для автоматического развития финансового портфеля в соответствии с инвестиционными целями и склонностью к риску клиентов. Он может корректировать изменения в реальном времени на рынке и калибровать портфель в соответствии с пожеланиями клиента.

-Андеррайтинг

Онлайн-кредитор Upstart анализирует огромное количество потребительских данных и использует алгоритмы машинного обучения для построения моделей кредитного риска, которые прогнозируют вероятность дефолта.

Их технология будет лицензирована для банков, чтобы они могли использовать её для оценки своих процессов.

-Военное дело

Применение ИИ является важным трендом в создании перспективных систем управления поля боя и вооружением.

С помощью ИИ возможно обеспечить оптимальный и адаптивный к угрозам выбор комбинации сенсоров и средств поражения, скоординировать их совместное функционирование, обнаруживать и идентифицировать угрозы, оценивать намерения противника.

Существенную роль ИИ играет в реализации тактических систем дополненной реальности. Например, ИИ позволяет обеспечить классификацию и семантическую сегментацию изображений, локализацию и идентификацию мобильных объектов для эффективного целеуказания.

-Спецслужбы

Британские спецслужбы будут бороться с российскими фейковыми новостями при помощи искусственного интеллекта, который будет распознавать активность «фабрики троллей». По информации Центра правительственной связи Великобритании, искусственный интеллект будет бороться с фейками, сверяя данные с надежными источниками, выявляя манипуляции с изображениями и видео и блокируя подозрительных ботов.

-Тяжелая промышленность

Роботы стали распространены во многих отраслях промышленности и часто занимаются работой, которая считается опасной для людей. Роботы оказались эффективными на рабочих местах, связанных с повторяющимися рутинными заданиями, которые могут привести к ошибкам или несчастным случаям из-за снижения концентрации с течением времени.

Также широкое применение роботы получили в работе, которую люди могут найти унизительной.

В 2014 году Китай, Япония, Соединённые Штаты, Республика Корея и Германия вместе составили 70 % от мирового объёма продаж роботов. В автомобильной промышленности, секторе с особенно высокой степенью автоматизации, в Японии была самая высокая плотность промышленных роботов в мире: 1414 роботов на 10 тыс. сотрудников.

-Медицина

Искусственные нейронные сети, такие как технология Concept Processing в программном обеспечении EMR, используются в качестве клинических систем принятия решений для медицинской диагностики.

Другие задачи в медицине, которые потенциально могут выполняться искусственным интеллектом и начинают разрабатываться, включают:

-Компьютерная интерпретация медицинских изображений. Такие системы помогают сканировать цифровые изображения, например от компьютерной томографии, для типичных проявлений и для выделения заметных отклонений, таких как возможные заболевания. Типичным применением является обнаружение опухоли.
-Анализ сердечного ритма
-Проект Watson — это ещё одно использование ИИ в этой области, программа вопросов/ответов, которая создана для помощи врачам-онкологам
-Роботы-помощники для ухода за престарелыми
-Обработка медицинских записей для предоставления более полезной информации
-Создание планов лечения
-Выявление повышенного риска заболеваний
-Помощь в повторяющихся заданиях, включая управление приёмом медикаментов
-Предоставление консультаций
-Создание лекарств
-Использование человекоподобных манекенов вместо пациентов для клинического обучения

-Музыка

Хотя эволюция музыки всегда была затронута технологией, искусственный интеллект позволил с помощью научных достижений подражать, в какой-то мере, человекоподобной композиции.

Среди известных ранних усилий Дэвид Коуп создал ИИ под названием Эмили Хауэлл, которому удалось стать известным в области Алгоритмической компьютерной музыки. Алгоритм, лежащий в основе Эмили Хауэлл, зарегистрирован как патент США.

Другие разработки, такие как AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), сосредоточены на сочинении симфоний, в основном классической музыки для фильмов. Эта разработка достигла известности, став первым виртуальным композитором, который был признан музыкальной профессиональной ассоциацией.

Искусственные интеллекты могут даже создавать музыку, пригодную для использования в медицинских условиях, Melomics использует компьютерную музыку для снятия стресса и боли.

Китай обогнал США по научным публикациям про искусственный интеллект

В Китае было опубликовано больше всего статей об ИИ в научных журналах — это 22% от всех публикаций за год в мире. Дальше идет ЕС — 16,4 %, а на третьем месте США — 14,6%.

По количеству ИИ-патентов США — ведущая держава. Однако второе и третье место в этом рейтинге по данным за 2014 году принадлежит Южной Корее и Японии.

Разработкой ИИ занимаются не только в Америке, Европе и Азии. Одно из самых крупных мероприятий в сфере машинного обучения — Deep Learning Indaba conference — прошло в ЮАР, куда приехали более 500 разработчиков из десятков стран Африки.

Но, как отмечают специалисты Стэнфорда, США по-прежнему лидируют по объему исследований, подготовленных совместно научными учреждениями и технологическими компаниями, а соответственно — в воплощении идей в жизнь.

В итоге США и Китай внесли примерно одинаковый вклад в разработку искусственного интеллекта, если анализировать по разным параметрам, уточнил сопредседатель направления AI Index Джек Кларк.

Инвестиции в ИИ-индустрию выросли на 40%.

Количество статей, связанных с ИИ, на arXiv (это крупнейший бесплатный архив публикаций научных статей и их препринтов) выросло с примерно 5,5 тыс.

В 2015 году до почти 35 тыс. в 2020-м. Научные организации во всем мире — первые по общему количеству статей. На втором месте в США исследования, которые проводят коммерческие компании, а в Европе и Китае — исследования по заказу государства.

О быстром развитии отрасли говорят не только данные о количестве стартапов, статей и вакансий. В докладе приводят в пример успехи в сфере компьютерного зрения. За 18 месяцев время обучение машин распознаванию объектов снизилось с часа до четырех минут.

Инвестиции в стартапы сократились

Однако разработчиков и стартапов, которые получили инвестиции, стало меньше. В 2017 году инвестиции распределялись между 4 тыс., а в прошлом году — их получили меньше тысячи компаний.

Это произошло из-за того, что сама отрасль ИИ стала более зрелой. Теперь стали отсеиваться мелкие технологические проекты, а финансирование в этой сфере получают крупные и устойчивые компании

Инвестиции делят между собой вторые — доминирующие игроки на рынке. К тому же из-за пандемии инвесторов прежде всего интересовали разработки в сфере медицины, фармацевтики и биотехологий.

Выросли вложения в ИИ для медицины

Разработки с ИИ для создания лекарств, в том числе тех, которые используют в терапии зараженных ковидом, вакцин, технологий для борьбы с раком и других продуктов фармацевтики и медицины получили наибольший объем частных инвестиций в 2020 году — более 13,8 млрд долларов.

Это в 4,5 раза больше, чем в 2019 году. За ними в списке следуют разработчики беспилотного транспорта ($4,5 млрд) и образовательных продуктов с ИИ ($4,1 млрд).

ИИ стал реже ошибаться

Один из примеров прогресса ИИ — языковая нейросетевая модель GPT-3. Она позволяет создавать большие тексты — генерирует их на основе 175 млрд параметров.

Посмотреть на то, как она справляется, можно на примере этого эксперимента. Редактор The Gardian поручил GPT-3 написать колонку из около 500 слов о том, «почему люди не должны бояться искусственного интеллект».

Модели ИИ стали точнее и умнее. В январе этого года система команды Google Brain смогла достичь 90,2% точности. По отдельным простым задачам визуального распознавания точность ИИ может составлять 99%.

В состязании на конкурсе ImageNet по одному заданию, где требовалось размечать картинки по классам, в 2012 году лучшие алгоритмы допускали четыре ошибки из 10 попыток, в 2020-м — одну.

Угроза безработицы из-за роста количества ИИ

При таком бурном развитии алгоритмов возникает вопрос о негативных последствиях автоматизации. Тут все зависит от региона, рассказал Gizmodo профессор Массачусетского технологического института Эрик Бринолфссон, один из авторов доклада.

Я думаю, что будет уничтожено очень много рабочих мест и будут созданы новые, но, вероятно, для других людей и в других районах. Развивающиеся страны, видимо, пострадают больше всего: именно они в наибольшей степени зависят от низкооплачиваемых рабочих мест.
Эрик Бринолфссон, профессор Массачусетского технологического института


Tags: искусственный интеллект
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 декабрь 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 1 comment