luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Categories:

ИИ, кибербезопасность и квантовые вычисления: что изменит DeepTech



Компании, которые занимаются DeepTech, обещают решение десятков проблем с помощью глубоких технологий и науки. Печатные дома, автомобили без водителей, роботы-помощники и квантовые компьютеры — все это может стать повседневной реальностью, но требует больших вложений. Петр Лукьянов, основатель и партнер Phystech Ventures, рассказывает о перспективах DeepTech в России и том, что ждет индустрию в будущем.

Что такое DeepTech и как изменяет мировые рынки?

DeepTech-стартапы разрабатывают новые продукты на основе инженерных инноваций и научных открытий. Они работают в таких областях, как сельское хозяйство, науки о жизни, аэрокосмическая отрасль, альтернативная энергетика и другие.

DeepTech-инновации перестраивают жизнь. Самый простой пример — развитие искусственного интеллекта ставит вопрос автоматизации большинства предприятий. По данным Oxford Martin School, 47% рабочих мест могут автоматизировать до 2033 года.

На разработку технологий и вывод продукта у DeepTech-компаний уходит в разы больше времени и денег, чем у обычных проектов. Им нужны финансирование на ранних этапах исследований и разработок, создание и доработку прототипов, сложную проверку гипотез.



Например, создать первую разумную машину, которая умеет решать задачи с человеком на равных, пытались с 1950-х годов, но смогли сделать это только в конце 1990-х — появилась программа Deep Blue от IBM. Именно она победила Гарри Каспарова. Сейчас искусственный интеллект проник почти во все отрасли, он улучшает точность данных, устраняет ошибки человеческого фактора. Но с тестом Тьюринга, который говорит о том, что машина мыслит как человек, справилась лишь одна программа. Это чат-бот Eugene Goostman. Но за человека его приняли только 33% судей, поэтому ИИ есть куда развиваться.

Перспективные DeepTech-направления

Phystech Ventures проанализировал все сферы, которые затрагивают самые современные технологии и выделил десять наиболее перспективных и привлекательных для инвестирования. Пять из них мы разберем здесь, остальные можно увидеть в полной версии отчета фонда.

Искусственный интеллект

ИИ становится развитой технологией и уже сегодня показывает точность, сопоставимую или превосходящую человека во многих задачах. Поиск смысла в научных текстах, генерация лиц, которых никогда не существовало, предсказание взаимодействия лекарств — все это примеры задач, недавно решенных ИИ.

Например, китайский стартап Horizon Robotics занимается созданием платформ искусственного интеллекта, которые базируются на нейронной сети, для повышения эффективности человека и компьютера в разных отраслях. В стартап инвестировали Sequoia Capital, Hillhouse Capital, Morningside Ventures. Общая сумма привлеченных средств — $3,4 млрд. Сейчас компания разрабатывает чипы для роботов и автономных автомобилей.

Согласно AI index 2021 от Стэнфордского университета, 37–71% компаний в зависимости от индустрии уже внедрили ИИ в свою работу. Среди самых интересных направлений развития искусственного интеллекта — заточенный под ИИ хардвер, нейроморфные чипы, имитирующие устройство мозга, софт для работы с ИИ в больших компаниях, ИИ модели создающие другие ИИ модели.



Кибербезопасность

Сейчас к интернету подключены больше 35,8 млрд устройств — все они подвержены кибератакам. Квантовому компьютеру понадобится всего 8 часов, чтобы обойти любую защиту.

В 2021 году родились 11 «единорогов», занимающихся кибербезопасностью. Всего в эту область от венчурных фондов поступило $7,8 млрд, а компания Snyk выросла с $1 млрд до $4,7 млрд за 18 месяцев.

Самыми активными и быстро развивающимися в этой области проектами стали Acronis, Veeam и Dr. Web. Фокус инвесторов в кибербезопасности направлен на стартапы, которые обеспечивают приватность данных и занимаются постквантовой криптографией.

Биотехнологии

Включают в себя создание продуктов, где используются существующие биологические процессы или разработка новых. Сюда относят генетические манипуляции с микроорганизмами для производства антибиотиков и вакцин, генетически модифицированные семена, более устойчивые к изменению климата и вредителям, набирающую популярность генную терапию, активно развивающуюся биоинформатику и многое другое.

За последний год в области генетики было много открытий и прорывов. Родились первые декакорны, то есть компании стоимостью более $10 млрд, занимающиеся редактированием генов: Intellia и CRISPR. Компания Moderna выросла с $7 до $142 млрд во время COVID из-за того, что создала технологическую платформу для создания вакцин и генных терапий на основе мРНК.

Фокус инвесторов в этой сфере направлен на редактирование генов, вирусные векторы, терапию с редактированием генов и стволовых клеток. По оценкам FDA, к 2025 она сможет подтверждать от 10 до 20 новых методов клеточной и генной терапии в год.



Энергетика

Глобальные инвестиции в энергетику достигли $1,7 млрд в 2020 году и должны вырасти до $1,9 млрд в 2021. В период 2013–2019 годов в климатические технологии инвестировали $60 млрд, а средний показатель составил +84%. Водородная энергетика — еще одна стремительно развивающаяся отрасль: в ближайшие 10 лет она может получить $500 млрд глобальных инвестиций. На это указывают McKinsey и Hydrogen Council. За период с февраля по август 2021 года количество проектов, связанных с водородной энергетикой, в мире выросло на 57% — с 228 до 359.

Наиболее перспективные области: природный газ, водород, ядерная энергетика, цифровое месторождение нефти и улавливание углерода.

Квантовые вычисления

Это использование уникальных свойств материи в наномасштабе для решения вычислительных задач, таких как целочисленная факторизация, в разы быстрее классических компьютеров. Сейчас в мире есть четыре типа квантовых устройств — это Superconducting от Google, Trapped Ions (у IonQ, Honeywell, IBM), Photons (PsiQuantum) и Neutral atoms.

В отличие от классических вычислений, квантовая схема построена на кубитах, которые могут быть наложением нулей и единиц. Более того, такие кубиты не существуют изолированно, а запутываются и действуют как группа. Эти два свойства помогают достичь экспоненциально более высокой плотности информации, чем классические компьютеры.

Только в первом полугодии 2021 года стартапы в этом секторе привлекли $1,6 млрд, что в три раза больше, чем в первом полугодии 2020. А IonQ, ArQit, PsiQuantum стали «единорогами» в 2021 году и их количество будет расти по мере развития отрасли и интереса корпораций к ней. IBM, Google и Alibaba уже сделали первые шаги в виде инвестиций в перспективные стартапы. К 2025 году рынок квантовых вычислений может увеличиться до $7,3 млрд.



Развитие DeepTech в России

Индустрия DeepTech в России только формируется. Самые популярные направления сейчас — это биотехнологии (например, генетика), искусственный интеллект и космос. Российские DeepTech-стартапы успешны глобально –– фаундеры создают компании в России, привлекают иностранное финансирование и получают признание на мировом уровне. Например Ntech Lab, российский алгоритм распознавания лиц, признали лучшим в мире.

Еще одна история успеха: Arrival — DeepTech-стартап, ставший одним из ключевых игроков рынка транспорта в 2020 году. Он занимается разработкой и производством электротранспорта. В начале прошлого года стартап получил инвестиции в размере $118 млн, а позже привлек еще €50 млн.

WayRay — российско-швейцарский стартап, занимающийся оптическими технологиями для автомобилей. Виталий Пономарев, основатель компании, хочет создать AR-дисплей для автомобилей. Устройство будет выводить данные и другой контент на лобовое стекло. Компания привлекла инвестиции от Alibaba, Porsche и Hyundai, оценочная стоимость проекта — $1 млрд. А стартап ZeroAvia, производящий водородные самолеты, получил инвестиции от British Airways, Royal Dutch Shell, Билла Гейтса. Суммарно компания получила $73 млн в двух раундах.

Разработчики из России — это бренд. При этом в 15% квантовых стартапов по всему миру работают русские инженеры. Тем не менее, в России фондов со специализацией в DeepTech пока единицы, а количество сделок ограничено.



Будущее DeepTech

Сегодня DeepTech влияет почти на все сегменты экономического мирового рынка. 3D-принтеры уже применяют в машиностроении и медицине для изготовления кожи и органов — возможно, в будущем это поднимет трансплантологию на новый уровень. Робототехника, позволяющая исследовать недоступные людям области и проводить оптимизацию рабочих процессов. Умные дома, созданные с помощью искусственного интеллекта. Здравоохранение и агротехника, получившие плюсы от развития BioTech.

Практически все аспекты уже созрели для прорыва DeepTech. Рынок вырос в четыре раза с 2016 по 2020 годы, каждая третья научная публикация в ЕС уже касается проектов и компаний в этой отрасли. Поэтому DeepTech — индустрия, которая будет активно развиваться ближайшие десятилетия.

Источник

Tags: искусственный интеллект, технологии
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 1 comment