luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Categories:

Заглядывает в кратеры, открывает экзопланеты и сажает корабли: почему космос не изучить без ИИ



Искусственный интеллект (ИИ) активно помогает астрономам изучать космос, он быстрее собирает и обрабатывает большое количество сигналов, рассчитывает идеальное место для посадки космических кораблей на основе многих факторов, а также может показать, что скрывается в темных уголках Луны. Сегодня ИИ наравне с астрономами занимается изучением космоса. Рассказываем, в чем он уже превзошел людей. \r\n

ИИ может ошибаться в своих выводах и расчетах, поэтому ученые внимательно проверяют полученные данные. Несмотря на это, алгоритмы намного быстрее распознают важные сигналы, на которые нужно обратить внимание. Как ИИ находит новые экзопланеты? И можно ли с помощью ИИ узнать, что происходит в Лунных кратерах?

Как с помощью ИИ заглянуть в лунные кратеры

На Луне существуют темные пятна, чаще всего они локализуются на дне кратеров. Из-за того, что туда не проникает солнечный свет, рассмотреть их тяжело.

Астрономы давно интересуются этими областями, как минимум потому, что в них низкая температура и, возможно, находится лед. Эту воду могут использовать участники будущих лунных миссий.

Изучить то, что находится в кратерах можно с помощью миссий, которые пролетают близко к спутнику. Одна из них — LCROSS, лунная миссия НАСА. Во время своей работы она выстрелила в один из кратеров и проанализировала получившееся облако пыли: в нем находилось достаточно много воды. До этого ученые никак не могли изучить содержимое темных уголков Луны.

Несмотря на это, кратеры не находятся в полном и непроницаемом мраке, их могут освещать, например, отраженные лучи. Если сделать снимок кратера с отраженным светом, то на нем все равно останется много шума, так как света недостаточно.

Чтобы сделать фотографии четче, ученые из института исследований солнечной системы им. Макса Планка (MPS) в Германии создали алгоритм ИИ Hyper-Effective NOise Removal U-net Software (HORUS), который очищает от шума снимки кратеров.

Разработчики использовали 70 тыс. снимков еще одной миссии LRO, чтобы откалибровать новый ИИ. После этого авторы загрузили в него 17 темных областей Луны, которые находятся на южном полюсе Луны. Новый алгоритм смог сделать изображения кратеров четче и теперь астрономы их изучают.

ИИ помогает открыть экзопланеты

ИИ также помогает астрономам открывать экзопланеты. Эту технологию использует миссия Kepler, она состоит из телескопа и алгоритма. Чтобы создать автоматическую систему поиска планет, разработчики сначала обучили свой ее на 15 тыс. уже обработанных сигналов. В результате ИИ смог определять те, которые указывают на наличие экзопланеты, например, изменения в регулярности импульсов от пульсаров: он обнаруживал экзопланету в 96% случаев. После этого в алгоритм загрузили информацию о светимости 670 звезд, которые также связаны с экзопланетами, вращающимися вокруг них.

Во время работы телескоп измеряет светимость звезд на определенном участке Солнечной системы и ищет экзопланеты на основе своих изменений: это происходит, когда планеты проходят по диску своих звезд. Миссия работала с 2009 году, и за время ее исследований астрономы смогли обнаружить более 2 600 экзопланет.

Среди главных находок Kepler — двойник Солнечной системы. Миссия завершилась в 2018 году, когда ее топливный бак опустел. Даже после того, как миссия перестала передавать данные, астрономы смогли открыть еще более 100 экзопланет только на основе уже полученной информации.

Космический автопилот: как ИИ поможет аппаратам идеально совершать посадку

Одно из самых ожидаемых изобретенный для космической отрасли — космический автопилот с ИИ. Эта разработка поможет самостоятельно корректировать маршрут относительно орбиты и идеально приземляться.

Чтобы выбрать участок для посадки, нужно определить, насколько поверхность ровная и достаточно ли она освещена. Второе условие важно, если аппарат работает на солнечной батарее. Также территория должна быть относительно гладкой и иметь доступ к свету на достаточно большом участке, если, вдруг, аппарат сядет дальше от намеченной области. И, что самое сложное, нужно выбрать место для посадки на основе неполных и разнородных данных о планете.

Ученые уже занимаются разработкой такого ИИ. Их вариант основан на теории нечеткой логики, в таком случае заданные утверждения могут быть не только истинными и ложными, но еще и вероятными с большей или меньшей долей.

Новая система использует информацию о рельефе, воздухе, составе почвы, а также других условиях, чтобы выбрать идеальное место для посадки марсохода.

Также разработчики думают и над обратной процедурой, когда алгоритм будет анализировать местность и подбирать под нее определенный вид ровера, которому будет комфортно по ней перемещаться. В перспективе это поможет создать марсоходы, которые будут автономно работать на планете и связываться с операторами только в экстремальных ситуациях.

Робот с ИИ может делать репортажи с МКС

Японские ученые создали дрон Internal Ball Camera, которым можно управлять с Земли. Материал, который отснял дрон, можно проверять и изучать онлайн.

Новая разработка может передвигаться в любое время автономно и проводить съемку под любым углом.

Все части дрона напечатали на 3D-принтере, а перемещается он с помощью 12 пропеллеров. Ориентиром для беспилотника в полете служат специальные маркеры розового цвета, наклеенные внутри МКС.



Новый дрон поможет следить за тем, как выполняет работу команда МКС и, что самое главное угол зрения будет тот же, что и у экипажа. Благодаря этому, считают разработчики, повысится качество экспериментов.

Также беспилотник будет делать фотографии во время эксперимента, ранее экипаж это делал вручную и тратил много времени. В результате дрон снимет с астронавтов около 10% работы.




ИИ взял на себя серьезную часть работы в изучении космоса, и его доля будет только расширяться: появятся новые алгоритмы обработки все большего количества данных, они будуте ежесекундно отслеживать информацию, сверять показатели и информировать астрономов о том, что происходит во Вселенной прямо сейчас.

Источник

Tags: искусственный интеллект, космос
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 5 comments