Кардиохирург СПбГУ разработал нейросеть для лечения пациентов с заболеваниями сердца

Врач Клиники высоких медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ Глеб Ким создал нейросеть, которая на основании базы данных зашифрованных историй болезни пациентов может спрогнозировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний, а также дать рекомендации по их лечению. Об этом СПбГУ сообщил 13 июля 2022 года.

С помощью системы «Второе мнение. Нейросети и патология аорты в кардиохирургии» специалисты из всех регионов страны смогут получить экспертную помощь по ведению пациентов с угрожающим жизни состоянием — аневризмой или расслоением аорты. Доктору будет достаточно предоставить определенный объем данных из истории болезни пациента: клинические данные, его антропометрию, результаты компьютерной томографии аорты и эхокардиографии, после чего нейросеть даст свои прогнозы и рекомендации.

Выводы экспертной системы формируются в результате ее обучения на базе зашифрованных данных из историй болезни пациентов. Сбор big data — больших объемов данных, необходимых для эффективного обучения нейросетей, планируется осуществлять в сотрудничестве с кардиохирургами и кардиологами из всех регионов России.

Для реализации проекта была создана команда, в которую вошли кардиохирурги Клиники высоких медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ Глеб Ким и Виктор Пягай и программисты СПбГУ. Работа по созданию медицинской нейросети «Второе мнение» ведется при поддержке Университета около полутора лет. На июль 2022 года созданы и тестируются девять моделей нейросетей. Главная задача по развитию разработки заключается в накоплении данных — именно это позволяет нейросети обучаться и формировать точные рекомендации.