Мозг и роботы: как врач из Ангарска вывел нейрореабилитацию на новый уровень



Нейросети находят применение во многих сферах — от научных исследований и обучения до игровой индустрии и реабилитации больных. Другое направление научных разработок в сфере интеграции компьютерных технологий и изучения возможностей мозга — антропоморфные роботы, которые могли бы практически полноценно заменить человека. Основатель компании «Нейроботикс» Владимир Конышев рассказал, чему можно обучить нейросети и что умеют антропоморфные роботы.

Владимир Конышев — основатель и генеральный директор компании «Нейроботикс». В 1987 году закончил 2-й Московский мединститут по специальности врач-биофизик. Работал в Институте высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, занимался проектами по ЭЭГ и МЭГ человека. В 1992–2003 годах работал главным программистом в компаниях Brain Function Laboratory (Япония) и Neuroscan (США), где занимался разработкой коммерческих систем ЭЭГ.

«Нейроботикс» — компания по производству оборудования для научных исследований и антропоморфных роботов. Основана в 2004 году. Среди основных направлений деятельности компании:

-исследования физиологии и психофизиологии человека и животных;
-создание антропоморфных роботов;
-нейросетевые технологии (для распознавания лиц и эмоций, обработка различных нейроисследований);
-производство нейроустройств для реабилитации и ассистивной помощи людям с ограниченными возможностями.

Пациенты, перенесшие инсульт, чаще всего нуждаются в нейрореабилитации, чтобы восстановить утраченные функции. Речь идет о лечении двигательных нарушений, проблем с равновесием, речью, памятью и так далее. Одним из таких направлений занимается «Нейроботикс». Компания создала специальное оборудование для проведения нейрореабилитации после инсульта или при наличии других патологий центральной нервной системы (ЦНС). Флагманы компании — электроразгибатель кистей, помогающий восстановить подвижность кисти руки при спастических нарушениях, и экзоскелет для реабилитации при параплегии и частичной атрофии мышц ног, он позволяет ходить, садиться, вставать и даже подниматься по ступеням. Лечебный «костюм» похож на те, что мы видели в фантастических фильмах. А благодаря объединению с нейрошлемом он считывает сигналы мозга и стимулирует человека двигаться.
Collapse )
promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Как два физика поспорили: соберет ли кто-то топологический квантовый компьютер



Существует несколько теоретических видов квантовых компьютеров (официально еще ни одна группа ученых не изобрела устройство, в котором на 100% зафиксировано квантовое превосходство). Один из них — топологический квантовый компьютер. В теории он может стать одним из самых стабильных и мощных вычислительных устройств в истории человечества. «Хайтек» подробно рассказывает историю разработки топологического компьютера и разбирает спор двух профессоров физики, которые поспорили о сроках создания первого образца этого компьютера.

Спор двух ученых

В феврале два известных физика — Джонатан Доулинг, профессор из Университета штата Луизиана, и Джон Прескилл из Калифорнийского технологического института — в Twitter поспорили: изобретет ли кто-то в ближайшее время топологический квантовый компьютер. Спор должен закончиться 1 марта 2030 года, то есть через 10 лет с начала пари. Прескилл поставил пиццу и пиво на то, что за следующее десятилетие такое устройство появится, а Доулинг считает, что нет.

Несмотря на то, что для большинства людей предмет их спора достаточно экзотичен, несколько групп ученых довольно давно занимаются разработкой прототипа топологического квантового компьютера, а в корпорации Microsoft над его созданием работает целый отдел физиков.

Впервые технология топологического квантового компьютера была предложена российским физиком Алексеем Китаевым в 1997 году. В основе его работы лежит теория, что информацию можно хранить и передавать через кластеры электронов, которые также известны как неабелевы анионы. Теоретически эти кластеры сохраняют память о своем движении внутри материи, а компьютер может кодировать эту информацию и анализировать, как они меняются местами. Например, в паре анионов 0 может быть представлен как анион, меняющий свою позицию на единицу справа, а 1 будет интерпретирована как движение слева направо.
Collapse )

ТОП-10 самых высокооплачиваемых спортсменов мира (1990-2019)



Топ 10 самых высокооплачиваемых спортсменов 1990-2019:
Флойд Мэйуэзер, Лионель Месси, Криштиану Роналду, Майк Тайсон, Эвандер Холифилд, Майкл Джордан, Майкл Шумахер, Тайгер Вудс.

Эта статистика основана на зарплатах, бонусах, призовых фондах, индоссаментах и лицензионном доходе без налогов

Статистика космических запусков по странам 1957 - 2020 года



Статистика космических запусков по странам 1957 - 2020

7 марта 2020 года американская компания SpaceX в 50-й раз посадила свою ракету Falcon 9 и в 20-й запустила грузовой космический корабль Dragon. По количеству запусков в 2020 году США и Китай уже опередили Россию. (7 и 5 запусков у США и Китая, 2 у России)

Нам стало интересно посмотреть на картину космических запусков в разрезе стран на более длинной дистанции, а точнее с самого первого запуска в 1957 году.

В статистике запусков учитывались страны-организаторы запусков. Использовались официальные данные по запускам с ресурса JSR Launch Logs.

Дополнительные факты:

Космическая гонка началась в 1950-х годах между Советским Союзом и Соединёнными Штатами Америки. 4 октября 1957 года СССР вывел на орбиту первый искусственный спутник Земли (ИСЗ) — «Спутник-1».

По состоянию на 2020 год, на земной орбите находятся искусственные спутники около пятидесяти стран, однако лишь 14 государств исторически достигали возможности запускать их собственными ракетами-носителями, и 11 имеют эту возможность сейчас.
Collapse )

«Абсолютная пустышка»: что российские политики и бизнесмены говорили об Илоне Маске и его проектах



Источник

Илон Маск готовится положить конец девяти годам зависимости американских астронавтов от российских «Союзов», впервые запустив людей на орбиту на частном корабле. Что говорили о миллиардере-визионере в последние годы российские чиновники и бизнесмены?

Пуск SpaceX в среду был перенесен из-за погодных условий на три дня. Если в субботу все пройдет успешно, Маск станет первым в истории предпринимателем, запустившим корабль с людьми на борту на околоземную орбиту. Это положит конец девяти годам зависимости NASA от российских «Союзов».

Пока SpaceX готовилась впервые в истории запустить на орбиту астронавтов на частном космическом корабле, гендиректор Роскосмоса Дмитрий Рогозин в телеэфире вспоминал заявление Илона Маска пятилетней давности. «Совершенно очевидно, что идея бомбить ядерными зарядами Марс выглядит чудовищно с точки зрения гуманных соображений. Кто ему дал право уничтожать планету?» — возмутился он.

Это не первый раз, когда Рогозин комментирует космические проекты Маска.

29 июля 2017 года, телеканал «Россия 24»: «Илон Маск — это блестящий пиарщик. Человек, который зарабатывает деньги не на космосе — на космос он их только тратит. Он зарабатывает на других — на электромобилях и иных проектах».
Collapse )
Смотрите также:
История Илона Маска, рассказанная им самим |2020, На русском|
Илон Маск на Кубани: как краснодарское агентство организовало первое в России выступление Илон Маска
Презентации Илона Маска
Мысли визионера: все изобретения Илона Маска
Миллиардер Илон Маск, как я стал настоящим "Железным Человеком" |10.06.2014| (На русском)
Привет с Марса: куда Илон Маск ведет Tesla
Биограф: Илон Маск наполовину мессия, наполовину — шарлатан
Архитектор будущего: откровенный разговор с Илоном Маском

ГЕРОИ КОРОНЫ И ВИРУСА: Заражение Эрэфии



Вирусологи объявили месяц карантина. Сложный выбор для героя: остаться дома или оседлать коня и отправиться исследовать земли половцев и печенегов?

ВАЖНО! Во время тестирования игры был обнаружен баг: у некоторых игроков версия "Заражение Эрэфии" вызывает непроизвольный перевод игры в режим Hot Seat. Чтобы этого не происходило, рекомендуется предварительно установить официальный релиз "Возрождение Эрафии". Проблема предположительно вызвана новыми операционными системами, имеющими недостаточную совместимость со старыми. Наши специалисты работают над этим.
Collapse )

Зачем изучать машинное обучение и кем потом работать



Факультет Big Data в Geek University объединяет разные сферы знаний, необходимые современному дата-сайентисту. Чтобы предоставить ученикам более гибкие возможности обучения, мы решили открыть «Машинное обучение» в виде отдельной, новой специальности. В этом посте на важные вопросы об этой специальности ответят наши преподаватели — практикующие эксперты.

Где применяют машинное обучение

Отвечает Сергей Ширкин – куратор специальности, декан факультетов искусственного интеллекта и аналитики Big Data в GeekUniversity, приглашённый преподаватель ВШЭ. С помощью машинного обучения строил финансовые модели в компании Equifax, автоматизировал процессы в Сбербанке и Росбанке. Применял ИИ для прогнозирования просмотров рекламы в Dentsu Aegis Network Russia.

Машинное обучение (Machine Learning, ML) позволяет автоматизировать умственный и физический труд человека. Поэтому ML используют поисковые системы, банки и страховые компании, ритейл, сотовые операторы, промышленные предприятия, рекламные и маркетинговые агентства.

Модель машинного обучения может делать прогнозы и распознавать образы точнее и быстрее, чем живой эксперт. Например, банки с помощью ML-моделей считают вероятность добросовестной выплаты по кредиту для каждого конкретного заёмщика. Причём, если эксперт анализирует одного клиента несколько минут, модель делает прогноз по миллионам клиентов за считаные секунды.
Collapse )

Дрель и клятва Гиппократа: где и как учились самые перспективные молодые россияне



Источник

Практика в Эрмитаже, военные сборы, «море крови» в уральском суде и другие университетские приключения участников рейтинга Forbes «30 до 30»

Участники рейтинга 30 самых перспективных россиян до 30 лет по версии Forbes — совсем еще молодые люди, которые хорошо помнят университетские годы. Мы узнали у наших героев, пригодились ли им на практике полученные в вузах знания, а также попросили вспомнить самые яркие эпизоды из студенческой жизни. Подробности — в галерее.

Марк Саневич и Михаил Беляндинов, Bestdoctor

Рейтинг «30 до 30»: участники в категории «Предприниматели»

Учебное заведение: МГУ им. М. В. Ломоносова

Год окончания: 2017

Пригодились ли в карьере полученные знания

Михаил Беляндинов: «МГУ в первую очередь учит людей мыслить. Университет меня сильно прокачал и позволил думать не однонаправленно, а более комплексно и широко. Кроме того, у нас профильное образование, мы врачи и продолжаем заниматься медициной. В медицине есть раздел, который называется «организация здравоохранения», он позволяет понять, куда направить людей, как сделать им чекапы и как вообще поддерживать общественное здоровье. Мы занимаемся как раз этим, поэтому знания, которые мы получили на факультете фундаментальной медицины, используем напрямую. Кроме того, у нас были межфакультетские курсы, когда мы могли ходить на пары других факультетов. Мы много ходили на курсы, связанные с экономикой и бизнесом, это тоже помогло нам в бизнесе».

Марк Саневич: «Знания, конечно, пригодились. Мы строим платформу по управлению здоровьем, поэтому должны понимать, как функционирует система здравоохранения, как выглядит процесс изнутри, чем болеют люди — эти знания дают очень много. Так же много дает знание биологии, химии, физики и математики — они формируют представление о том, как в мире функционируют системы. Медицинские знания невероятно пригодились в бизнесе и помогают до сих пор».
Collapse )