Category: компьютеры

Category was added automatically. Read all entries about "компьютеры".

Информационно-развлекательный портал

Информационно-развлекательный портал: http://luckyea.ucoz.ru/

Добро пожаловать в мой блог!

Посмотрев на метки вы можете понять о чем я пишу в этом блоге.

Мои страницы:
Facebook
Добавляйтесь!


Спортивные трансляции в режиме онлайн вы можете увидеть здесь: http://luckyea77.livejournal.com/175626.html
В этой записи много ссылок на сайты, ведущие прямые трансляции по разным видам спорта, а также этот пост содержит более 20ти спортивных каналов.

Записи со ссылками на посты с лекциями и уроками в этом блоге: http://luckyea77.livejournal.com/714447.html

При написании статей в данном блоге используются только общедоступные открытые источники информации в сети интернет. Источниками информации служат следующие ресурсы: hightech.plus, hightech.fm, tadviser.ru, hi-news.ru, rb.ru, ntinews.ru, forbes.ru, naked-science.ru, nplus1.ru, popmech.ru, wikipedia.org, youtube.com, rambler.ru, yandex.ru, mail.ru, rbk.ru, autostat.ru, riarating.ru, livejournal.com, vestifinance.ru, renen.ru, altenergiya.ru, kot.sh, vedomosti.ru, elektrovesti.net, energosovet.ru, ffin.ru, 2045.ru, alternativenergy.ru, futurenow.ru, knowrealty.ru, aif.ru, secretmag.ru, womanonly.ru, 3dnews.ru, greenevolution.ru, dmrealty.ru, nature-time.ru, dailytechinfo.org, svpressa.ru, pskovstroyka.ru, sport-express.ru, kinopoisk.ru, rg.ru, asi.ru, data-economy.ru, futurerussia.gov.ru

Моя точка зрения может не совпадать с авторами видео, изображений, статей, интервью и комментариев к записям. Я не несу ответственности за мнения, высказанные в комментариях читателей.





Мой френдмарафон: https://luckyea77.livejournal.com/3399966.html

Самые популярные метки моего блога:
Технологии3D-принтерЭлектроэнергия
РоссияМирБокс
РоботМедицинаЗарплата
АвтоБудущееРейтинг
ФутболИскусственный интеллект
ЭкономикаКомпьютерная игра
ИнтернетВиртуальная реальность
МузыкаФильмПрограммирование



Смотрите также:
Обучение программированию онлайн
Интерактивные курсы веб-программирования (19 бесплатных курсов)



Рассказать друзьям или разместить в своём блоге:
promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Может ли интернет обладать сознанием?

Могут ли машины обрести сознание? Популярная культура регулярно рисует человекоподобных роботов, которые обрели сознание или были намеренно им наделены сумасшедшим (или не очень) ученым. Так, новый сериал от создателя «Чужого» под названием «Выращенные волками» повествует о двух андроидах, направленных на экзопланету Kepler 22b чтобы возродить человечество. А в 1999 году мир впервые увидел «Матрицу» – ныне культовый фильм, в котором главный герой борется с разумными машинами, победившими человечество и использующими людей в качестве «батареек». Но что насчет разумного интернета? Может ли эта гигантская машина по созданию информации обрести сознание? Но если предположить, что интернет разумен, то как мы об этом узнаем? Издание Wired предлагает представить себе тот день, когда интернет станет единым, целенаправленным и осознающим себя. Как думаете, каким он будет?


Информационная среда, обладающая сознанием – вымысел или реальность?

Что такое интернет?

Интернет, иногда называемый просто «сетью», представляет собой всемирную систему компьютерных сетей – единую сеть в которой пользователи на любом компьютере могут, если у них есть разрешение, получать информацию с любого другого компьютера (а иногда и напрямую общаться с пользователями на других компьютерах). Идея интернета родилась в 1969 году в Агентстве перспективных исследовательских проектов (ARPA) правительства США, а первым названием интернета было ARPANet.

Первоначальная цель заключалась в том, чтобы создать сеть, которая позволила бы пользователям исследовательского центра в одном университете «разговаривать» с пользователями в других университетах. Незапланированным преимуществом проекта ARPANet стал тот факт, что, поскольку сообщения могли быть перенаправлены более чем в одном направлении, сеть могла продолжать функционировать, даже если ее части были уничтожены (в случае военного нападения или другой катастрофы).
Collapse )

Появилась интерактивная бумага. Ее можно использовать вместо клавиатуры



Исследователи из США представили новые разработки из бумаги — в том числе, Bluetooth-клавиатуру, которую можно подключить к любому устройству. Через несколько лет ее смогут распечатать даже обычные пользователи.

Инженеры из Университета Пердью создали процесс печати, с помощью которого можно покрыть бумагу или картон молекулами с высоким содержанием фтора. Это делает материал достаточно прочным, чтобы напечатать на нем несколько электрических схем, не повреждая краску.

Как отмечаются в статье, опубликованном инженерами в издании Nano Energy, эти «трибоэлектрические области» затем могут поддерживать технологию беспроводной связи по Bluetooth. При этом бумага, напечатанная и обработанная таким образом, не нуждается во внешних батареях, так как она вырабатывает электричество при контакте с пальцем пользователя.

К примеру, ученые смогли создать клавиатуру из листа бумаги, которая также была покрыта специальным средством. Так пользователи смогли использовать бумажную клавиатуру, с помощью которого можно печатать на ноутбуке.
Collapse )

Тестируем компьютер Эльбрус



6:39 - ключевые пояснения о честном тестировании
12:28 - загрузка с другого SSD
15:40 - Astra Linux
20:45 - болванка с новым ОС Эльбрус
25:26 - начало установки
32:58 - первый запуск ОС Эльбрус
34:46 - mangohud
36:13 - Doom 3 OpenGL на имеющейся видеокарте
38:29 - распаковка RX570
46:06 - переключение видеодрайвера из консоли
49:11 - Doom 3 OpenGL на RX570
54:57 - Doom 3 Vulkan на RX570
58:01 - TheDarkMod
1:01:09 - бенчмарк 7-Zip
1:03:14 - memory_stream_access
1:04:36 - pts_ramspeed
1:06:03 - LINPACK (hpl)
1:08:36 - HPCG
1:10:53 - CrystalMark через wine в режиме эмуляции x86
1:21:26 - заключение
Collapse )

Tesla строит суперкомпьютер мощностью 1 экзафлопс для обучения автопилота



Илон Маск объявил о том, что компания работает над суперкомпьютером Dojo, который намерена использовать для обучения и совершенствования своего автопилота с помощью «огромного объема видеоданных». По словам гендиректора Tesla, мощность машины должна превысить 1 экзафлопс (exaFLOPS). Это означает, что компания де-факто участвует в гонке по созданию самого мощного суперкомпьютера — рубежа в 1 экзафлопс сегодня не достигла ни одна вычислительная система в мире, при том, что такие машины строятся в США, Китае, Японии и Франции.

Dojo в переводе с японского означает «место пути», этот термин часто используется для обозначения места для практики медитации или боевых искусств.

По словам предпринимателя, Dojo будет получать данные с видеокамер электромобилей Tesla и использовать всю свою мощь для обработки этих данных и самообучения. Маск подчеркнул, что это будет первый в мире суперкомпьютер специального назначения — для обучения искусственного интеллекта на основе компьютерного зрения. Он будет специально спроектирован под эту задачу, поэтому вряд ли сможет быть применим в других областях — в оборонных проектах, в анализе последовательностей генов и белковых структур для разработки новых лекарств, в исследовании космоса и последствий глобального потепления, поиске препаратов для лечения рака или разработке новых материалов для солнечных панелей. Именно этими задачами будут заниматься суперкомпьютеры в 1 экзафлопс, которые строятся в США (в Арагоннской национальной лаборатории), в Китае, Японии и Франции.

Заявление о существовании проекта Dojo Маск, по своему обыкновению, сделал с прагматической целью — он объявил о том, что Tesla нуждается в новых специалистах по разработке компьютерных чипов и обучению ИИ. И напомнил, где находятся основные инженерные центры Tesla, чтобы у соискателей было понимание, куда им комфортнее было бы переехать.

Маск больше ничего не сказал о Dojo — на каком этапе проект сейчас, когда он может выйти на уровень 1 экзафлопс, каковы текущие результаты обучения на нем ИИ, если суперкомпьютер уже работает.

До сих пор Маск упоминал Dojo лишь однажды, сообщает Electrek. В ходе прошлогодней конференции Autonomy Day он сказал следующее: «У нас в Tesla существует большая программа, о которой нет времени говорить сейчас, под названием Dojo. Это сверхмощный компьютер для тренировки. Цель Dojo — научиться принимать огромные объемы данных и тренироваться на видео, а также проводить неконтролируемое массовое обучение с помощью программы Dojo и компьютера Dojo». Об 1 экзафлопсе речь тогда не шла.

Нужно отметить, что создание суперкомьютера — очень дорогое удовольствие. Бюджет проекта Aurora — официально первого экзафлопсного компьютера в США (строится по заказу Министерства энергетики) превышает по экспертным оценкам $500 млн.

Татьяна Ландо, Google — о том, как общаться с ИИ и нужен ли миру общий язык



С повсеместным распространением интернета, растущим количеством устройств с естественно-языковыми интерфейсами в мире становится всё более популярной компьютерная лингвистика. Специалисты этой профессии работают в компаниях Google, Яндекс, Mail.Ru и ABBYY. В 2019 году вопрос совершенствования ИИ был включен в национальную стратегию развития, а компьютерная лингвистика — в перечень профессий будущего. Татьяна Ландо, лингвист-аналитик компании Google, рассказала «Хайтеку» об особенностях этой профессии, связи человеческого и компьютерного языков, взаимодействии человека и ИИ, а также необходимости автоматизации деятельности человека.

Татьяна Ландо — старший лингвист Google, живет и работает в Лондоне. Занимается проектами в компьютерной лингвистике и анализе языковых данных, проводит консультации по вопросам автоматической обработки естественного языка, выступает с лекциями про диалоговые системы. С 2012 по 2016 была одним из основных организаторов конференции AINL — Artificial Intelligence & Natural Language. В 2016 году стала соредактором первого учебника на русском языке «Прикладная и компьютерная лингвистика».

О роли человека в компьютерной лингвистике

— Кто такой компьютерный лингвист — гуманитарий или технарь?

— Это очень сложный вопрос, потому что если спросить гуманитариев, то мы, компьютерные лингвисты, не совсем к ним относимся, а если спросить техническую сторону, то для них мы не очень хорошо программируем.

Но прелесть этой области заключается в том, что мы как раз можем приносить лучшее из разных миров друг в друга. Если мы говорим о создании разговорных агентов, то мои знания лингвистики помогают находить слабые места у современных технологий и предлагать решения, о которых люди, незнакомые с лингвистикой, могли бы не догадаться. Например, могу подсказать способы изменения слов. Естественно, это работает и в обратную сторону. Если исторически лингвисты считали частоты по корпусу, в том числе для определения авторства, чуть ли не вручную, то технари подсказывают программы и алгоритмы для автоматизации этих процессов, чтобы лингвисты концентрировались на более интересных проблемах.
Collapse )

Окна из прозрачной древесины не пропускают ультрафиолет и звуки



Инженеры из США превратили древесину в прозрачный стройматериал. Он пропускает около 80% солнечных лучей, но лучше по прочности и звукоизоляции, чем стекло, а естественные волокна придают материалу определенный шарм и мешают посторонним заглянуть внутрь.

Специалисты из Университета Мэриленда разработали и запатентовали новый строительный материал на основе древесины — крепкий, почти прозрачный и не пропускающий звуки. Они назвали его «первым эстетическим деревом с узорами, повторяющими изменения плотности натуральной древесины». Вдобавок оно блокирует ультрафиолет и тепло, и может пригодиться для строительства энергоэффективных зданий, пишет Phys.org.

За основу инженеры взяли небольшие блоки дугласовой пихты (Pseudotsuga taxifolia) и использовали химические вещества, чтобы выборочно удалить лигнин, который придает деревьям цвет и прочность. Все остальные клеточные структуры остались нетронутыми. Материал стал прозрачными, но сохранил древесный узор.
Collapse )

Умный проектор покажет кино на стене и сенсорный дисплей — на столе



Компания Puppy Robotics разработала интерактивный сенсорный проектор и автономную домашнюю развлекательную систему с голосовым управлением и мощным процессором Qualcomm в одном гаджете. Компактное устройство работает в двух режимах и не нуждается в постоянном питании от розетки, а встроенная камера позволяет использовать его как систему для видеоконференций.

В 2018 компания Puppy Robotics запустила сбор средств на интерактивный проектор, а сейчас улучшила его показатели и выпустила готовый продукт. В вертикальном положении Hachi Infinite M1 создает на плоской горизонтальной поверхности сенсорный интерфейс диаметром 23 дюйма, реагирующий на прикосновения пальцев пользователя. В таком режиме устройство работает практически как планшет — можно открывать приложения, играть в игры и обмениваться сообщениями, пишет New Atlas.

Второй режим предназначен для презентаций — устройство, лежащее на спине, проецирует экран на стену, если находится вплотную к ней. Разрешение у такого экрана 720 пикселей, так что тем, кто хочет получить четкое изображение, не стоит увеличивать размеры картинки больше чем до 40 дюймов в диагонали, но в принципе можно развернуть экран во всю стену — до 100 дюймов.
Collapse )

Как один очень медленный процессор помог Intel выиграть войну за рынок


Intel — пример компании, избравшей правильную стратегию по диверсификации продукта Фото EPA

Источник

Вот уже больше века на рынке бытует мнение: чтобы стать лидером, нужно из года в год делать свой продукт качественнее. Но опыт Intel показывает — иногда, чтобы укрепить позиции, правильнее выпустить «плохую» альтернативу вашей «дойной коровы», в которой нуждается массовый пользователь. Пока этого не сделали ваши конкуренты

Forbes публикует отрывок из книги «Клиентский опыт. Как вывести бизнес на новый уровень» Роберта Дью и Сайруса Аллена. Дью — известный бизнес-ангел, коуч и лектор, член Международного общества профессионального инновационного менеджмента и соавтор бестселлера «Как? Пошаговое руководство по созданию бизнеса», Сайрус — разработчик клиентских программ в крупных организациях Австралии и других стран, управляющий директор Stativity Australia.

В своей новой книге Дью и Сайрус рассказывают, как выиграть рыночную борьбу, когда денег у населения все меньше, а конкуренция за эти деньги все яростнее, и зачем серьезному бизнесу прислушиваться к «глупому» голосу массового потребителя. Книга выйдет в августе в издательстве «Альпина Паблишер»

Collapse )

Ученым удалось воспроизвести функцию нейронов в полупроводнике



Развитие современной микроэлектроники обычно достигается за счет сокращения размеров транзисторов для микрочипов. Но этот процесс не может продолжаться бесконечно — требуются новые подходы. Один из них основан на имитации работы мозга и сочетает обработку и хранение данных в искусственном нейроне. Международная группа ученых впервые успешно воспроизвела функции нейронов в полупроводниковом материале. Это открывает дорогу к созданию компьютеров совершенно нового типа.

Международная группа ученых из шести университетов смоделировала свойства нейронов и модифицировала классические полевые транзисторы, чтобы получить нейротранзисторы. Особенность такой архитектуры заключается в одновременном хранении и обработке информации внутри одного устройства, пишет Science Daily.

«Мы использовали вязкую субстанцию — так называемый золь-гель — для создания обычной кремниевой подложки с цепями. Этот полимер затвердевает и становится пористой керамикой, — объясняет профессор материаловедения Джанарелио Куниберти из Технологического университета Дрездена. — Между порами движутся ионы. Они тяжелее электронов и медленнее возвращаются на свои места после возбуждения. Эта задержка, или гистерезис и вызывает эффект накопления».

Это решающий фактор в функционировании нейротранзистора. Чем больше отдельный транзистор возбужден, тем скорее он откроется и пропустит ток. Связи укрепляются, и система учится, говорят ученые.

Исследователи подчеркивают, что компьютер, созданный на базе таких вот транзисторов, будет непригоден для выполнения математических операций: они скорее будут производить оценку, чем вычисления. Зато они станут более умными. К примеру, робот с таким процессором научится ходить, хватать предметы, распознавать связи между объектами — и все это без какой-либо программы. Благодаря своей пластичности как у человеческого мозга нейроморфный компьютер сможет адаптироваться к изменяющимся условиям и решать сложные задачи.