Category: криминал

Category was added automatically. Read all entries about "криминал".

Информационно-развлекательный портал

Информационно-развлекательный портал: http://luckyea.ucoz.ru/

Добро пожаловать в мой блог!

Посмотрев на метки вы можете понять о чем я пишу в этом блоге.

Мои страницы:
Facebook
Добавляйтесь!


Спортивные трансляции в режиме онлайн вы можете увидеть здесь: http://luckyea77.livejournal.com/175626.html
В этой записи много ссылок на сайты, ведущие прямые трансляции по разным видам спорта, а также этот пост содержит более 20ти спортивных каналов.

Записи со ссылками на посты с лекциями и уроками в этом блоге: http://luckyea77.livejournal.com/714447.html

При написании статей в данном блоге используются только общедоступные открытые источники информации в сети интернет. Источниками информации служат следующие ресурсы: hightech.plus, hightech.fm, tadviser.ru, hi-news.ru, rb.ru, ntinews.ru, forbes.ru, naked-science.ru, nplus1.ru, popmech.ru, wikipedia.org, youtube.com, rambler.ru, yandex.ru, mail.ru, rbk.ru, autostat.ru, riarating.ru, livejournal.com, vestifinance.ru, renen.ru, altenergiya.ru, kot.sh, vedomosti.ru, elektrovesti.net, energosovet.ru, ffin.ru, 2045.ru, alternativenergy.ru, futurenow.ru, knowrealty.ru, aif.ru, secretmag.ru, womanonly.ru, 3dnews.ru, greenevolution.ru, dmrealty.ru, nature-time.ru, dailytechinfo.org, svpressa.ru, pskovstroyka.ru, sport-express.ru, kinopoisk.ru, rg.ru, asi.ru, data-economy.ru, futurerussia.gov.ru

Моя точка зрения может не совпадать с авторами видео, изображений, статей, интервью и комментариев к записям. Я не несу ответственности за мнения, высказанные в комментариях читателей.





Мой френдмарафон: https://luckyea77.livejournal.com/3399966.html

Самые популярные метки моего блога:
Технологии3D-принтерЭлектроэнергия
РоссияМирБокс
РоботМедицинаЗарплата
АвтоБудущееРейтинг
ФутболИскусственный интеллект
ЭкономикаКомпьютерная игра
ИнтернетВиртуальная реальность
МузыкаФильмПрограммирование



Смотрите также:
Обучение программированию онлайн
Интерактивные курсы веб-программирования (19 бесплатных курсов)



Рассказать друзьям или разместить в своём блоге:
promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Хакеров будут использовать как бесплатную «рабочую силу» для обучения ИИ



В Техасском университете создали систему киберзащиты, которая учится у хакеров. Метод борьбы со злоумышленниками получил название DEEP-Dig (с англ. DEcEPtion DIGging — «обнаружение вторжений»). Он основан на том, что компьютер обучается на тактике хакеров, которых специально заманивают на сайт-ловушку. Полученная информация используется для распознавания и прекращения будущих атак. Об этом пишут на сайте Техасского университета.

Исследователи из Техасского университета представили доклад о своей работе «Улучшение детекторов вторжений с помощью Crook-Sourcing» на ежегодной конференции по прикладной компьютерной безопасности в декабре в Пуэрто-Рико. В январе на Гавайской международной конференции по системным наукам они представили еще одну статью «Автоматизация оценки кибердетекции с помощью глубокого обучения».

DEEP-Dig стал частью быстро растущей области кибербезопасности, известной как технология обмана и включающей в себя установку ловушек для хакеров. Исследователи надеются, что такой подход может быть особенно полезен для оборонных организаций.

«Есть преступники, пытающиеся постоянно атаковать наши сети, и обычно мы рассматриваем это с негативной точки зрения, — рассказал доктор Кевин Хэмлен. — Вместо того, чтобы блокировать их, мы могли бы рассматривать этих злоумышленников как источник бесплатной рабочей силы. Они предоставляют нам данные о том, как выглядят вредоносные атаки. Это бесплатный источник высоко ценимых данных».

Подход направлен на решение основной проблемы использования искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности: нехватка данных, необходимых для обучения компьютеров обнаружению злоумышленников. Отсутствие данных связано с проблемами конфиденциальности. Более качественные данные будут означать лучшую способность обнаруживать атаки.

По словам Хэмлена, хакеры обычно начинают с самых простых трюков, а затем используют все более изощренную тактику. Но большинство программ киберзащиты пытаются разрушить приемы злоумышленников, прежде чем кто-либо сможет их контролировать. DEEP-Dig даст представление о методах хакеров, когда они заходят на сайт-приманку с дезинформацией.

Прокуратура рассказала, сколько раз были нарушены права предпринимателей в 2019 году



Российские прокуроры выявили почти 187 тысяч нарушений прав предпринимателей в 2019 году. Об этом сообщается на сайте Генпрокуратуры РФ.

К дисциплинарной и административной ответственности привлечено 39,8 тысячи виновных лиц, о недопустимости нарушения закона предостережено 1,9 тысячи человек, говорится в сообщении. В нем также отмечается, что в следственные органы направлено 246 материалов проверок, по которым возбуждено 166 уголовных дел.

Прокуроры уделяли «пристальное внимание пресечению фактов избыточного административного давления на представителей предпринимательского сообщества», сообщает ведомство.

«Прежде всего, обеспечивалась законность правовой основы взаимоотношений власти и бизнеса. В истекшем году прокурорами принесено 30,4 тысячи протестов на незаконные правовые акты», — говорится в сообщении.

Криминалисты показали технологию датирования отпечатков пальцев



Ученые показали технологию датирования отпечатков пальцев. Об этом пишет New Atlas со ссылкой на команду специалистов из Университета штата Айова.

В рамках исследования ученые проанализировали множество отпечатков пальцев, которые оставляли добровольцы в лаборатории на разных поверхностях в течение семи дней. С помощью технологии масс-спектрометрии ученым удалось точно определить дату, когда был оставлен каждый из отпечатков.

В основе созданной системы лежит реакция ненасыщенных жиров триацилглицеридов, которые содержатся в отпечатках пальцев, с озоном из атмосферы Земли. Со временем триацилглицериды начинают разрушаться, и скорость этого процесса позволяет узнать дату их появления.

Пока криминалистам не удастся использовать это исследование, поскольку скорость старения отпечатков пальцев у всех разная, этот показатель зависит от количества триацилглицеридов у каждого человека. При этом если криминалистам уже точно известна личность человека, то на основе этих данных можно узнать, когда он оставлял тот или иной отпечаток пальцев.

Анализ «громких» инцидентов в сфере информационной безопасности в 2019 году

Данная статья не ставит целью собрать статистику, для этого есть множество исследовательских организаций, которые сделают это, безусловно, более эффективно. Попытаемся вспомнить «громкие» инциденты в сфере информационной безопасности в прошедшем году и из доступной информации проанализируем, какие действия пострадавших смогли уменьшить ущерб, и каким образом в подобных случаях можно было бы избежать утечек информации и потерь.

Спасибо новостным агентствам и интернет журналам за информацию и особенно Securitylab за информативную сводку инцидентов. Спасибо компаниям, которые не умалчивают о подробностях инцидентов — такие знания делают нас более защищенными.

Автор: Анна Михайлова, системный архитектор Angara Technologies Group.


2019 год был богат на инциденты. Было отмечено много случаев неправильного хранения информации и несвоевременного устранения критических уязвимостей, приведших к крупным утечкам данных, а также много атак на финансовые организации, ритейл, устройства Интернета вещей. Несколько опасных по своим последствиям атак было проведено на промышленные предприятия. Ниже описаны наиболее крупные и интересные атаки в условной сортировке по ключевой, на наш взгляд, бреши в системе защиты или ключевому действию, производимому злоумышленником.


Collapse )

От "родной" тюрьмы до мирового признания: какой путь прошел Дмитрий Лопатин



Изобретатель уникальных солнечных батарей Дмитрий Лопатин востребован по всему миру, кроме своей исторической родины

Молодой ученый, выпускник физико-технического факультета Кубанского государственного университета Дмитрий Лопатин известен в мире как изобретатель уникальных солнечных батарей. На международном саммите науки и технологического предпринимательства Hello Tomorrow в Париже он был единственным представителем России и сорвал джек-пот - его ноу-хау вошло в список ста лучших проектов, собранных со всего мира. Многим инвесторам, которые проявили огромный интерес к кубанским солнечным батареям (среди них и концерн "Шелл" - один из мировых лидеров энергетического сектора), было невдомек, что на форум инноваторов Дмитрию пришлось лететь буквально из зала суда. В тот момент в Прикубанском райсуде Краснодара шел процесс по обвинению Лопатина в"приобретение без цели сбыта психотропных веществ в крупном размере». Гособвинение требовало для кубанского «Кулибина» 11 лет лишения свободы.

Дело закрутилось из-за злосчастного литра растворителя, который краснодарец заказал по почте из Китая. Растворитель был необходим для экспериментов с гибкими солнечными элементами. Когда раствор пришел по почте, оказалось, что в России жидкость признана психотропным веществом. Таможня, наркоконтроль и краевая прокуратура взяли Лопатина в оборот и целый год вытирали ноги о его научную карьеру. Дело закончилось условным сроком.
Collapse )

Искоренить расизм в судебной системе США хотят с помощью ИИ

С 1 июля этого года в судебную систему города Сан-Франциско (США), пока лишь только в виде эксперимента, планируется внедрить практику использования искусственного интеллекта, чтобы тот помогал прокурорам исключать вероятность расовых предрассудков при предъявлении обвинений подозреваемым, сообщает портал The Verge.



Искусственный интеллект в судебной системе

Как сообщили в офисе окружного прокурора Сан-Франциско, задача системы будет заключаться не только в том, чтобы анализировать отчеты полиции и автоматически удалять из них данные, с помощью которых можно определить расу подозреваемого (цвет глаз, волос, кожи), но и данные о его окружении (родственников, друзей, соседей и так далее), которые также косвенно могут указывать на принадлежность подозреваемого к той или иной расе. Помимо этого, ИИ будет убирать из отчетов имена и данные свидетелей и сотрудников полиции, чтобы исключить факторы, которые могут повлиять на непредвзятость прокуроров.

«Если посмотреть на контингент заключенных в США, то можно отметить, что цветных мужчин и женщин больше, чем белых», — говорит окружной прокурор Сан-Франциско Джордж Гаскон.

Увидев то же имя подозреваемого, например, Эрнандес, следователи сразу могут сделать вывод, что человек имеет латиноамериканское происхождение, а это в свою очередь может повлиять на результат и выводы расследования.

Отмечается, что в 2017 году по просьбе окружного прокурора, в Сан-Франциско исследовали статистику по уголовным делам. Выяснилось, что за период с 2008 по 2014 год, 41% арестов приходился на афроамериканцев. При этом они составляли лишь 6% от общего числа населения. Аналитики тогда заключили, что в решениях судов есть «существенные расовые и этнические различия».
Collapse )

Кардинг и криптоджекинг: как изменилась киберпреступность



Киберпреступность — это особый мир, который живет по своим законам. Русские хакеры там и вправду самые опасные, но помимо них, существуют еще северокорейские, китайские и иранские группировки. Они занимаются промышленным шпионажем, захватывают интернет вещей и могут через один смартфон сломать все остальные по Wi-Fi

Пользователи интернет-банков могут больше не беспокоиться за проведение финансовых операций с использованием компьютеров: атаки на физических лиц ушли в прошлое. Согласно статистике, которую компания Group IB представила на Cyber Crime Con (конференции по киберпреступности) в Москве 9 октября, такой вид мошенничества сократился на 100%, то есть полностью исчез с российского поля киберпреступности. Group IB — международная компания, специализирующаяся на киберзащите. Согласно ее данным, снизилось также число атак с целью хищения финансовых средств на пользователей андроид-устройств (на 77%), количество грабежей через корпоративные компьютеры (на 12%) и число таргетированных атак на банки при помощи компьютеров (на 20%). Однако на этом фоне выросли масштабы преступности другого рода.
Collapse )

Владельцы «магазина без продавцов» обучили ИИ вычислять воров



Сегодня открывается все больше магазинов, где товары не нужно оплачивать на кассе, все построено на самообслуживании и в торговом зале нет ни единого продавца. Однако это может привлечь в такие магазины воришек. Конечно, никто не отменял систему видеонаблюдения, но ее значительно улучшили, обучив ИИ вычислять преступника до того, как тот совершит кражу.

За разработку весьма интересного ПО отвечает компания Standard Cognition. В системе на данный момент используется 27 камер, которые управляются особым алгоритмом. Он регистрирует практически все показатели покупателей: скорость и длину шагов, направление взгляда и даже тот товар, на который смотрит покупатель в данный момент. Программа вычисляет, как долго человек рассматривает этикетки, следит за перемещением товаров по торговому залу и так далее. Но самое главное, из всей полученной информации, программа делает вывод о «потенциальной неблагонадежности» покупателя.

Пятеро из семи основателей Standard Cognition раньше работали в Комиссии по ценным бумагам и биржам США, где разрабатывали алгоритмы для выявления мошеннических схем, поэтому нужный опыт у компании имеется. Как заявил один из руководителей Standard Cognition Майкл Сусвэл,

«На самом деле, все довольно просто: у потенциальных воришек более широкий шаг, они постоянно ищут глазами выход и это лишь пара примеров в поведении, которые указывают на недобросовестность. Если система заподозрит кого-то в попытке воровства, она сообщит об этом охраннику магазина и тот отправится к человеку для выяснения ситуации.»

Компания уже получила инвестиции в размере 11,2 миллионов долларов США и открыла первый тестовый магазин, где будут выявляться недостатки системы и проводиться ее доработка. К 2020 году в планы компании входит оснащать своей системой не менее 100 магазинов каждый день.