Category: медицина

Category was added automatically. Read all entries about "медицина".

Информационно-развлекательный портал

Информационно-развлекательный портал: http://luckyea.ucoz.ru/

Добро пожаловать в мой блог!

Посмотрев на метки вы можете понять о чем я пишу в этом блоге.

Мои страницы:
Facebook
Добавляйтесь!

Записи со ссылками на посты с лекциями и уроками в этом блоге: http://luckyea77.livejournal.com/714447.html

Программное решение для сдачи и подготовки (в т.ч. игра "Кто хочет стать миллионером?") к экзаменам (электробезопасность, промышленная безопасность, сертификат 1С Профессионал и т.п.): https://luckyea77.livejournal.com/3661104.html

Спортивные трансляции в режиме онлайн вы можете увидеть здесь: http://luckyea77.livejournal.com/175626.html
В этой записи много ссылок на сайты, ведущие прямые трансляции по разным видам спорта, а также этот пост содержит более 20ти спортивных каналов.



При написании статей в данном блоге используются только общедоступные открытые источники информации в сети интернет. Источниками информации служат следующие ресурсы: hightech.plus, hightech.fm, tadviser.ru, hi-news.ru, rb.ru, ntinews.ru, forbes.ru, naked-science.ru, nplus1.ru, popmech.ru, wikipedia.org, youtube.com, rambler.ru, yandex.ru, mail.ru, rbk.ru, autostat.ru, riarating.ru, livejournal.com, vestifinance.ru, renen.ru, altenergiya.ru, kot.sh, vedomosti.ru, elektrovesti.net, energosovet.ru, ffin.ru, 2045.ru, alternativenergy.ru, futurenow.ru, knowrealty.ru, aif.ru, secretmag.ru, womanonly.ru, 3dnews.ru, greenevolution.ru, dmrealty.ru, nature-time.ru, dailytechinfo.org, svpressa.ru, pskovstroyka.ru, sport-express.ru, kinopoisk.ru, rg.ru, asi.ru, data-economy.ru, futurerussia.gov.ru

Моя точка зрения может не совпадать с авторами видео, изображений, статей, интервью и комментариев к записям. Я не несу ответственности за мнения, высказанные в комментариях читателей.





Мой френдмарафон: https://luckyea77.livejournal.com/3399966.html

Самые популярные метки моего блога:
Технологии3D-принтерЭлектроэнергия
РоссияМирБокс
РоботМедицинаЗарплата
АвтоБудущееРейтинг
ФутболИскусственный интеллект
ЭкономикаКомпьютерная игра
ИнтернетВиртуальная реальность
МузыкаФильмПрограммирование



Смотрите также:
Обучение программированию онлайн
Интерактивные курсы веб-программирования (19 бесплатных курсов)



Рассказать друзьям или разместить в своём блоге:
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31. Эксплуатация опасных…

Врожденный и приобретенный: как работает наш иммунитет и что о нем нужно знать



Об иммунитете начали говорить чаще после начала пандемии нового типа коронавируса: как он работает, можно ли сделать его сильнее и почему с чем-то наш иммунитет справляется, а с чем-то нет. Рассказываем все, что нужно знать о защитной системе нашего организма.

Виды иммунитета

  • Врожденный иммунитет

  • Collapse )

    Новые мини-антитела блокируют коронавирус в 1 000 раз лучше предыдущих



    Ученые Геттингенского университета в Германии разработали нанотела, которые эффективно блокируют SARS-CoV-2.

    Нанотела представляют собой уменьшенную версию антител — молекул, которые прикрепляются к вирусам и другим инфекционным агентам и нейтрализуют их.

    Мини-антитела, или VHH, направлены против S-белка коронавируса, который участвует в прикреплении вируса к рецепторам на поверхности заражаемой клетки и последующем проникновении его внутрь. Нанотела блокируют рецептор, связывающий домен коронавируса, предотвращая заражение.
    Collapse )

    Суперкомпьютер научили создавать МРТ мозга для быстрого исследования болезней



    Компания NVIDIA и Королевский колледж Лондона обнародовали новые подробности об одном из первых проектов, запущенном на суперкомпьютере Cambridge-1. Сегодня это самая мощная система такого класса в Великобритании.

    Система состоит из 80 модулей DGX A100 (80 Гбайт), объединенных интерконнектом InfiniBand HDR на базе DPU Bluefield-2. Создание суперкомпьютера обошлось NVIDIA в $100 млн, в мировом рейтинге TOP500 он занимает сейчас 41 место.

    Королевский колледж Лондона использует Cambridge-1 для создания моделей искусственного интеллекта, способных генерировать синтетические изображения мозга на основе изображений, полученных с помощью МРТ. Их делают пациентам разного возраста и с различными заболеваниями.
    Collapse )

    Новый инструмент вдвое сокращает время операции у пациентов с катарактой



    Офтальмологи запатентовали инструмент, который сокращает время операции у пациентов с катарактой минимум в два раза.

    Специалисты первого офтальмологического отделения Свердловской областной клинической больницы №1 (СОКБ №1) обратили внимание, что во время операции из-за отслойки сетчатки используется силиконовое масло, которое иногда вызывает помутнение хрусталика. В таких случаях проводят операции по удалению катаракты и масла через прокол.

    Кроме того, находясь в полости глаза, силиконовое масло подвергается эмульгированию или образованию множества микроскопических капель, которые сложно убрать через прокол, такие частицы не влияют на зрение, но вызывают дискомфорт.
    Collapse )

    Что 3D-печать изменит в медицине: от моделей органов до зубных имплантатов



    Современные технологии и материалы для 3D-печати уже сегодня помогают врачам работать более эффективно, повышают качество ухода за пациентами и открывают для исследований возможности, выводящие медицину на новый уровень. Светлана Бодиловская, старший менеджер по маркетингу в Восточной Европе и Африке компании Formlabs, и Иван Голобородько, руководитель отдела по цифровой медицине и стоматологии компании iGo3D Russia, рассказали, какие именно инструменты двигают медицину вперед и что мешает их внедрению.\r\n

    Врачи и исследователи все чаще используют технологии 3D-печати: от создания прототипов новых продуктов до разработки индивидуальных хирургических шаблонов. По прогнозу SmarTech Publishing, к 2025 году общий рынок аддитивных технологий вырастет до $33 млрд, а в 2027-м его объем превысит $41,5 млрд. По оценке отчета «Рынок 3D-печати в здравоохранении: анализ глобальных возможностей и прогнозы развития индустрии в 2019–2026 годах» американской Allied Analytics, в 2018 году мировой рынок 3D-печати в медицине оценивался в $973 млн. При этом аналитики ожидают прирост данного сегмента до $3,6 млрд в 2026 году при среднегодовых темпах роста 18,2%.

    Вместе с тем здесь не существует универсального решения для всех пациентов, особенно когда дело касается имплантатов и протезов. Случаи в медицинской практике, в том числе проблемы, связанные с органами, переломами костей, а также сами профили заболеваний очень индивидуальны. Именно поэтому операции и другие медицинские вмешательства являются сложными процессами и требуют большого количества специфических знаний. Инновационные сверхточные аддитивные технологии открывают совершенно новые возможности в области медицины.
    Collapse )

    Константин Северинов: штамм "Дельта" и новые, эффективность вакцинации, побочки @Майкл Наки



    Крестные ходы, отмена QR-кодов, фестивали и куча свободным мест на вакцинацию в Москве. Россия очередной раз победила пандемию, о чём опять заявил Путин, однако предупредить коронавирус об этом забыли. И до сих пор в день от штамма "Дельта" умирают сотни граждан страны. При этом вокруг и самой пандемии, и вокруг вакцинации существует много мифов, а Россия стала антилидером по недоверию к прививкам.

    Ключевой способ борьбы с мировой напастью – информирование. Честное и открытое, безо всяких умолчаний, сокрытия статистики и побочек. Только так можно добиться доверия и рационального выбора со стороны граждан. Поэтому я попросил молекулярного биолога Константина Северинова ответить максимально подробно и честно на те вопросы, которые часто возникают у вакциноскептиков. Буду рад, если поможете распространить видео – оно буквально может спасти жизни.

    00:00 Пандемия и антиваксеры
    05:30 Штамм "Дельта" и возможные мутации
    14:43 Зачем прививаться?
    22:33 Можно ли заразиться от прививки?
    24:39 Может ли вакцина вызвать бесплодие?
    27:16 Может ли вакцина вызывать ADE?
    29:17 Как вообще понять, что вызвано прививкой, а что нет?
    30:29 Почему раньше говорили, что иммунитет от вакцины будет долгим, а теперь говорят, что надо ревакцинироваться?
    31:07 Будет ли вакцина защищать от новых штаммов?
    31:37 Почему прививаться надо всем?
    32:34 Людям придется постоянно прививаться?
    34:22 Подписывайтесь на канал.

    Новая система маркировки снимков мозга может обрабатывать 100 тысяч изображений за 30 минут



    Ученые из Великобритании представили новый метод использования ИИ, который ускоряет МРТ в несколько десятков раз. Его скоро научат работать со всеми типами сканер.

    Исследователи из Школы биомедицинской инженерии и визуализации Королевского колледжа Лондона автоматизировали маркировку изображений МРТ головного мозга, необходимую для улучшения моделей машинного обучения. После этого они распознают изображения, путем извлечения важных меток из радиологических отчетов и точного присвоения их соответствующим МРТ-исследованиям. Теперь больше 100 тыс. снимков можно сделать за полчаса.

    Глубокое обучение обычно требует десятки тысяч помеченных изображений для достижения наилучшей производительности в распознавании образов. Это самая слабая часть в разработке систем глубокого обучения для сложных наборов данных изображений, в частности, МРТ, которая является основополагающей для выявления неврологических заболеваний.
    Collapse )

    Недорогой коллагеновый материал эффективно заживляет хронические раны



    Синдром диабетической стопы и другие хронические раны с трудом поддаются лечению, а в запущенном виде могут привести к ампутации или даже смерти от инфекции. Новый, недорогой перевязочный материал способен лечить такие раны. В его основе — коллаген, главный структурный белок внеклеточного матрикса соединительных тканей организма.

    У перевязочного материала, разработанного специалистами Университета штата Мичиган, трехслойная каркасная микроструктура, состоящая из переплетенных нановолокон коллагена и других биополимеров. При контакте с раной каркас выполняет те же задачи, что и внеклеточный матрикс кожи, действуя как своего рода «насест» для соседних клеток кожи, на который они могут мигрировать и размножаться, рассказывает New Atlas.

    В составе нановолокон есть белок FSTL-1, который стимулирует регенерацию кровеносных сосудов; наночастицы оксида железа, которые помогают предотвратить инфекцию, стимулируя иммунные клетки и убивая бактерии; и аминокислоты пептиды, сдерживающие слишком агрессивную иммунную реакцию.

    Сама повязка прозрачная, так что медработникам не нужно снимать ее, чтобы провести визуальный осмотр раны. Ее вообще не придется снимать, потому что она постепенно растворяется без вреда для организма.

    Пока материал был протестирован на 13 пациентах с хроническими ранами, и показал стопроцентную заживляемость. Коммерциализацией технологии занимается британская компания PGWC, которая надеется продавать такие бинты по $20 за штуку.

    Data Science в медицине: кто, как и зачем обрабатывает данные



    Пандемия существенно повлияла на рынок Data Science в мире: возросли не только объемы обрабатываемой ежедневно информации, но и потребность в прогностических моделях и специалистах. Хотя на эту тему уже достаточно много сказано и написано, сама суть профессии все еще вызывает вопросы. Поэтому мы в «Хайтеке» вместе с GeekBrains решили рассказать о том, какие задачи решают дата-сайентисты в медицине, что изменил коронавирус и как зайти в эту профессию.\r\n

    Несмотря на то, что с методологической точки зрения ИТ и медицина достаточно далеки друг от друга, именно биология и медицинские исследования двигали анализ данных и применение различных аналитических моделей вперед. Сегодня даже в медицинских институтах, на курсах медицинской статистики, изучаются основы Data Science. И хотя эти методы в медвузах называются иначе, врачам достаточно трудно их применять — сказывается отсутствие опыта в программировании. Умение программировать — первое, что требуется от специалиста в данной области. Необходимо разбираться в современных алгоритмах анализа данных — в нейронных сетях. Причем не просто теоретически понимать, как работает алгоритм, — для этого нужно неплохо владеть высшей математикой и уметь эти алгоритмы использовать на реальных медицинских данных. Это, в свою очередь, требует от специалиста знаний специальных инструментов Data Science — библиотек Python и методов предобработки данных.

    Как коронавирус стал катализатором для Data Science в медицине
    Collapse )