Category: образование

Category was added automatically. Read all entries about "образование".

Информационно-развлекательный портал

Информационно-развлекательный портал: http://luckyea.ucoz.ru/

Добро пожаловать в мой блог!

Посмотрев на метки вы можете понять о чем я пишу в этом блоге.

Мои страницы:
Facebook
Добавляйтесь!

Записи со ссылками на посты с лекциями и уроками в этом блоге: http://luckyea77.livejournal.com/714447.html

Программное решение для сдачи и подготовки (в т.ч. игра "Кто хочет стать миллионером?") к экзаменам (электробезопасность, промышленная безопасность, сертификат 1С Профессионал и т.п.): https://luckyea77.livejournal.com/3661104.html

Спортивные трансляции в режиме онлайн вы можете увидеть здесь: http://luckyea77.livejournal.com/175626.html
В этой записи много ссылок на сайты, ведущие прямые трансляции по разным видам спорта, а также этот пост содержит более 20ти спортивных каналов.



При написании статей в данном блоге используются только общедоступные открытые источники информации в сети интернет. Источниками информации служат следующие ресурсы: hightech.plus, hightech.fm, tadviser.ru, hi-news.ru, rb.ru, ntinews.ru, forbes.ru, naked-science.ru, nplus1.ru, popmech.ru, wikipedia.org, youtube.com, rambler.ru, yandex.ru, mail.ru, rbk.ru, autostat.ru, riarating.ru, livejournal.com, vestifinance.ru, renen.ru, altenergiya.ru, kot.sh, vedomosti.ru, elektrovesti.net, energosovet.ru, ffin.ru, 2045.ru, alternativenergy.ru, futurenow.ru, knowrealty.ru, aif.ru, secretmag.ru, womanonly.ru, 3dnews.ru, greenevolution.ru, dmrealty.ru, nature-time.ru, dailytechinfo.org, svpressa.ru, pskovstroyka.ru, sport-express.ru, kinopoisk.ru, rg.ru, asi.ru, data-economy.ru, futurerussia.gov.ru

Моя точка зрения может не совпадать с авторами видео, изображений, статей, интервью и комментариев к записям. Я не несу ответственности за мнения, высказанные в комментариях читателей.





Мой френдмарафон: https://luckyea77.livejournal.com/3399966.html

Самые популярные метки моего блога:
Технологии3D-принтерЭлектроэнергия
РоссияМирБокс
РоботМедицинаЗарплата
АвтоБудущееРейтинг
ФутболИскусственный интеллект
ЭкономикаКомпьютерная игра
ИнтернетВиртуальная реальность
МузыкаФильмПрограммирование



Смотрите также:
Обучение программированию онлайн
Интерактивные курсы веб-программирования (19 бесплатных курсов)



Рассказать друзьям или разместить в своём блоге:
promo luckyea77 june 19, 23:05 15
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Google обучила языковую модель с триллионом параметров



Исследователи из Google разработали и испытали методы, позволяющие им обучать языковые модели, содержащие свыше 1,5 трлн параметров. У них получилась крупнейшая на сегодня модель, работающая в четыре раза быстрее, чем предыдущий рекордсмен компании — Т5-XXL. Экспериментальная модель Google почти в 10 раз превосходит по потенциалу и скорости обучения прорывной алгоритм GPT-3 от Open AI.

Параметры — важнейший элемент алгоритмов машинного обучения, особенно если речь идет о языковых моделях. Чем выше количество параметров, тем лучше справляется модель с генерацией текста. К примеру, у GPT-3, одной из самых крупных языковых моделей, 175 млрд параметров, поэтому она может проводить аналогии, создавать рецепты, писать стихи и кодировать.

Масштабное обучение — эффективный способ создания мощных языковых моделей. Простая архитектура, подкрепленная крупными наборами данных и большим количеством параметров, превосходит намного более сложные алгоритмы. Но эффективное, масштабное обучение — крайне ресурсоемкий процесс. Вот почему исследователи из Google разработали метод Switch Transformer, при котором используется только подкласс веса модели, или параметров, которые трансформируют входящие данные внутри модели, сообщает Venture Beat.

Switch Transformer основан на работе различных «экспертов» или моделей, специализирующихся на выполнении различных задач, внутри более крупной модели. Его новшество заключается в эффективном использовании умножения плотных матриц — математических операций, широко использующихся в языковых моделях. В режиме тренировки модели распределяют вес по нескольким устройствам, так что вес возрастает вместе с количеством устройств, но поддерживает поддающуюся управлению память и вычислительную нагрузку на каждом устройстве.
Collapse )

Ученые создали умную куртку, выдерживающую температуру до –70 °С



Студенты Университета ИТМО вместе с компанией Red Fox разработали куртку с электронным подогревом: она рассчитана до -70 °С, рассказали в университете.

Для того, чтобы создать новую куртку, разработчики нанесли на текстиль специальную пасту из функциональных полимеров — мелкодисперсного графита и углеродных нанотрубок.

Внедрить электронику в ткани у них получилось в рамках работы над стартапом WARMR, который студенты ИТМО собираются защищать в качестве диплома в конце обучения в магистратуре.

Созданная куртка с электронным подогревом сохраняет тепло на протяжении шести часов даже при крайне низких температурах — до –70 °C.

Мы начали именно с курток, потому что это одна из самых необходимых вещей для жителей и исследователей Арктического региона, а также любителей экстремального спорта. Больше не придется надевать под верхнюю одежду 10 свитеров. Куртка будет работать от стандартного Power Bank, который обеспечит непрерывную генерацию тепла до 6 часов без подзарядки. Ее можно стирать, не боясь испортить. «Умная» одежда Red Fox будет функциональной, теплой, легкой и, главное, удобной.
Олавия Сийкки, основатель компании WARMR, магистрант факультета технологического менеджмента и инноваций Университета ИТМО


«Умная» продукция уже была представлена на выставке в рамках X Международного форума «Арктика: настоящее и будущее». Теперь Red Fox и WARMR планируют расширить совместную линейку продукции с подогревом. Помимо одежды — курток, брюк, перчаток — на очереди выпуск спальников, ковриков и аксессуаров на основе печатной электроники.

Несколько зданий МГУ соединит квантовая сеть



Центр квантовых технологий МГУ запустил линию защищённой квантовой телефонии, которая свяжет между собой 20 абонентских пунктов на территории университета.

Центр квантовых технологий МГУ запустил линию защищённой квантовой телефонии, которая свяжет между собой 20 абонентских пунктов. Максимальное расстояние между объектами — 50 км.

Проект начали выполнять в декабре 2020 года. По информации пресс-службы МГУ, точки сети будут располагаться на физическом факультете университета, в Главном корпусе и в Центре квантовых технологий.

Чтобы обеспечить безопасную передачу информации в каждой доверенной зоне, устанавливаются клиенты VipNet QSS Point, которые используют квантовый канал для подключения через иерархическую систему оптических каналов VipNet QSS Switch к серверу VipNet QSS Server. Таким образом осуществляется объединение доверенных зон, а система VipNet QSS также обеспечивает доставку ключей на все устройства, используемые для шифрования пользовательской информации.

В течение года квантовая сеть будет интегрирована с сетью компании «ИнфоТеКС», и к концу года её введут экспериментальную эксплуатацию.

Перед тем, как квантовое шифрование станет привычной частью защищенных бизнес-коммуникаций, необходимо тщательно протестировать все возможные варианты работы таких систем. Проект, который мы начали, дополняет и развивает те эксперименты и разработки в области квантовых коммуникаций по волоконно-оптическим сетям, которые ранее проводили и мы, и другие компании, работающие в данной области.
Сергей Кулик, профессор и научный руководитель Центра квантовых технологий МГУ


Работы планируют полностью завершить к концу 2021 года.

«Нам давали свободу». Чем британские и канадские вузы отличаются от российских



Денису Тыщенко 22 года. Он родился в Оренбурге, а в 16 лет поехал учиться в Великобританию. Затем поступил в канадский Университет Макгилла, где изучал психологию и экономику.

Денис рассказал RB.RU про обучение за границей, разочарование в университете и знакомство с будущим партнером по бизнесу во время поездки в горы.


Как я из Оренбурга попал в Англию

Еще с 10 лет каждое лето родители отправляли меня в языковой лагерь, а когда мне исполнилось 15 — предложили подумать над длительным обучением за границей. Я согласился — до этого у меня не было такого опыта, я учился в обычной муниципальной школе.

Есть стереотип, что в Великобритании много консервативных заведений, которые разделяют учеников по половому признаку, запрещают покидать территорию школы и требуют строгой дисциплины. Я хотел учиться в более свободной атмосфере, но при этом получить качественное английское образование. Так выбор пал на колледж St Clare's, где учили по стандартам International Baccalaureate (далее — IB; программа Международного бакалавриата, разработанная в 1968 году в Швейцарии. Диплом программы котируют многие мировые вузы, что позволяет выпускникам IB продолжить обучение практически в любой стране мира. — Прим.). Выпускники этой школы поступают в Кембридж, Оксфорд, Гарвард.
Collapse )

ИИ научит: как выстроить оптимальное взаимодействие сотрудников и искусственного интеллекта



На рынке корпоративного обучения появляется все больше технологий и инструментов, связанных с применением искусственного интеллекта. О том, как эффективно использовать ИИ в обучении сотрудников, а также о проблемах и их решении, рассказывает управляющий партнер компании Change Russia Елена Волкова.

По данным недавнего доклада WEF The Future of Jobs 2020, в ближайшие пять лет каждый второй сотрудник в мире столкнется с необходимостью переобучения или повышения квалификации, а набор необходимых навыков изменится на 40%. При этом все бизнес-процессы, в том числе обучение сотрудников, подвергнутся цифровой трансформации у 84% работодателей. Стало быть, повсеместное использование инструментов искусственного интеллекта в корпоративном обучении — лишь вопрос времени. Дело за малым — научиться применять их максимально эффективно.

Как правильно использовать ИИ в обучении сотрудников

Применение решений на основе ИИ в корпоративном обучении выгодно работодателям и сотрудникам. Первые получают более эффективные бизнес-процессы и экономию ресурсов, вторые осваивают новые навыки в современной и удобной форме. Ниже — основные способы извлечь максимум из таких технологий.
Collapse )

Рекомендации по изучению программирования 1С с нуля

Для тех, кто решил начать изучать программирование на 1С с нуля, рекомендую следующие порядок и ресурсы для обучения:

1. Онлайн-школа 1С программирования helpme1c.ru

2. Курс программирования 1С 8.3: обучение с нуля (Школа 1С - видеоуроки бесплатно)



Подробный и пошаговый курс для обучения 1С программирования с самого начала. Уроки разбиты на короткие видео, что бы вы можно любой момент вернутся к нужному уроку и пересмотреть его. Видеоуроки 1С совершенно бесплатны.

Статьи по программированию на 1С: https://programmist1s.ru/programmirovanie-1s/
Collapse )

Сколько отличников в списке Forbes среди богатейших бизнесменов России

Сколько выпускников получают дипломы с отличием, заканчивая ВУЗы

Ниже на слайде можно увидеть сколько выпускников получили дипломы с отличием в НИУ "Высшая школа экономики":



- в 2009 году - 289 из 2963 выпускников;
- в 2010 году - 235 из 3019 выпускников;

Таким образом доля отличников в НИУ "Высшая школа экономики" составила в 2009 году - 9,75%, а в 2010 году - 7,78%.

17 тысяч выпускников бакалавриата и 1800 специалистов получили дипломы в РАНХиГС в 2020 году, среди них более 1500 дипломов с отличием. Доля выпускников с красными дипломами в РАНХиГС в 2020 году примерно составила 7,98%.
Collapse )
Смотрите также:
Хотите богатства? Становитесь инженером
Кому звезды сулят богатства?
Университет для миллиардера: где учились богатейшие люди России
Составлен рейтинг вузов по числу ультрабогатых выпускников
Какие полезные привычки стоит перенять у миллионеров
Эксперты назвали три главных качества миллиардеров — интеллект в их число не попал
Как стать богатейшим человеком планеты? 17 секретов успеха Джеффа Безоса
С чего начинают миллиардеры? Первый бизнес богатейших людей планеты
Тест: вы Будете Богатым Или Бедным?
Почему одни страны Богатые, а другие Бедные
Спасение в знаниях. Как подстегнуть рост экономики в России
Исследование о природе и причинах богатства народов
Коэффициент интеллекта и богатство народов
Перспективы Индустрии 4.0 и цифровизации промышленности в России и мире
Нил Деграсс Тайсон о важности фундаментальной науки

Непрерывное обучение — главный тренд XXI века



30–40 лет назад человеку было проще планировать карьеру. В большинстве случаев можно было получить специальность и быть уверенным, что в ближайшие годы в ней ничего не изменится. Сейчас всё не так. Сама структура образования меняется с умопомрачительной скоростью. Даже существует специальное понятие — период полураспада знаний, по аналогии с радиоактивными элементами. Этот показатель обозначает, за сколько месяцев или лет 50% ваших знаний в профессии устаревают и перестают быть актуальными.

Знания инженера в 1930-х годах имели период полураспада в 35 лет. То есть действительно можно было отучиться в университете и почти всю жизнь не осваивать ничего нового. Но в 1960-х это время сократилось уже до 10 лет. В наши дни период полураспада знаний инженера — 2–5 лет, в зависимости от сферы деятельности. А в диджитал-профессиях — вроде маркетолога или SEO-специалиста — и вовсе не превышает полугода.

Непрерывное образование, или LLL (Lifelong Learning), — уже давно не «ещё один способ учиться». Это реальность, необходимость. Осознаём мы это или нет.

И это касается абсолютно всех сфер знаний. Возьмём, к примеру, изучение английского. Если вы последний раз соприкасались с ним 10 лет назад, то поздравляем — ваш разговорный язык безбожно устарел. Каждые два года молодёжный сленг меняется полностью, каждый месяц появляются сотни новых слов, а значения старых забываются. Бизнес-английский тоже постоянно в движении: входят в моду новые идиомы и термины, а прежние перестают использоваться.
Collapse )

Что делать, чтобы запоминать до 95% любой информации



Наш мозг — это самый совершенный компьютер, который превосходит все устройства, когда-либо созданные человеком. Но при этом психофизиологические механизмы работы нейронов совсем не похожи на компьютерные алгоритмы. Их самое важное отличие — умение забывать.

Мозг сам очищает себя от ненужной информации. Если использовать IT-терминологию, он удаляет temp-файлы и дефрагментирует жёсткие диски. Но штука в том, что мозг забывает и важные сведения, которые нужны вам в личной жизни или работе.

Удивительно, но у нас нет «доступа администратора» к своему мозгу. Мы не можем просто отметить какие-нибудь файлы как системные и быть уверенными, что во время очередной чистки они не удалятся. Правда, есть хитрый способ, который позволяет не только остановить процесс забывания для нужной информации, но и переместить любые данные в долгосрочную память практически навсегда.

Хитрая память: как мы запоминаем информацию

Думаю, каждый из нас встречался с любопытной особенностью памяти. Например, текст понравившейся песни запоминается как будто сам по себе. Стоит только несколько раз послушать её, и слова врезаются в память чуть ли не навсегда. Проверим?

— И снова седая ночь…
Collapse )
Смотрите также:
Эффект Супер-Марио: Обмани мозг чтобы лучше учиться
Программное решение для сдачи и подготовки к экзаменам