Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

Информационно-развлекательный портал

Информационно-развлекательный портал: http://luckyea.ucoz.ru/

Добро пожаловать в мой блог!

Посмотрев на метки вы можете понять о чем я пишу в этом блоге.

Мои страницы:
Twitter
Facebook
Добавляйтесь!

Содержание блога:
2014 год (по темам)
2015 год
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль

Спортивные трансляции в режиме онлайн вы можете увидеть здесь: http://luckyea77.livejournal.com/175626.html
В этой записи много ссылок на сайты, ведущие прямые трансляции по разным видам спорта, а также этот пост содержит более 20ти спортивных каналов.

Записи со ссылками на посты с лекциями и уроками в этом блоге: http://luckyea77.livejournal.com/714447.html

При написании статей в данном блоге используются только общедоступные открытые источники информации в сети интернет. Источниками информации служат следующие ресурсы: hi-news.ru, hightech.fm, forbes.ru, rb.ru, naked-science.ru, nplus1.ru, popmech.ru, wikipedia.org, youtube.com, rambler.ru, yandex.ru, mail.ru, rbk.ru, autostat.ru, riarating.ru, livejournal.com, vestifinance.ru, renen.ru, altenergiya.ru, kot.sh, vedomosti.ru, elektrovesti.net, energosovet.ru, ffin.ru, 2045.ru, alternativenergy.ru, futurenow.ru, knowrealty.ru, aif.ru, secretmag.ru, womanonly.ru, 3dnews.ru, greenevolution.ru, dmrealty.ru, nature-time.ru, dailytechinfo.org, svpressa.ru, pskovstroyka.ru, sport-express.ru, kinopoisk.ru, rg.ru, hightech.plus, tadviser.ru, ntinews.ru, asi.ru, data-economy.ru, futurerussia.gov.ru

Моя точка зрения может не совпадать с авторами видео, изображений, статей, интервью и комментариев к записям. Я не несу ответственности за мнения, высказанные в комментариях читателей.





Мой френдмарафон: http://luckyea77.livejournal.com/151094.html

Самые популярные метки моего блога:
Технологии3D-принтерЭлектроэнергия
РоссияМирБокс
РоботМедицинаЗарплата
АвтоБудущееРейтинг
ФутболИскусственный интеллект
ЭкономикаКомпьютерная игра
ИнтернетВиртуальная реальность
МузыкаФильмПрограммирование



Смотрите также:
Обучение программированию онлайн
Интерактивные курсы веб-программирования (19 бесплатных курсов)



Рассказать друзьям или разместить в своём блоге:
promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Miso Robotics представила кухонных роботов для ресторанов

В начале апреля 2020 года компания Miso Robotics представила кухонных роботов для ресторанов быстрого питания, которые должны автоматизировать промышленные кухни. Снижение деловой активности в результате пандемии COVID-19 негативно сказывается на сегменте услуг, но компания уверена, что роботы помогут сократить расходы и одновременно повысят эффективность ресторанов.

Робот Flippy и его преемник, Miso Robot on Rail (ROAR), могут повысить производительность, работая с людьми, а не заменяя их. Робота можно установить на полу или под стандартной кухонной вытяжкой, что позволит ему работать на двух станциях. Программное обеспечение позволяет роботу готовить более десятка блюд, включая куриные крылышки, мясные закуски, картофель фри, сырные палочки, попкорн с креветками и курицей, а также луковые кольца.


Miso Robotics представила кухонных роботов для ресторанов быстрого питания, которые должны автоматизировать промышленные кухни

ROAR может готовить без помощи человека сотни заказов в час. Он предупреждает сотрудников, когда заказы готовы к подаче, и выполняет такие задания, как чистка гриля и слив избыточного масла для жарки, так как может взаимодействовать с различными предметами. Кроме того, робот интегрируется с системами торговых точек (через облачную систему Miso AI) для автоматической маршрутизации заказов и оптимизации задач.

Компания планирует установить роботов в более чем 50 ресторанах быстрого питания по всему миру. Miso также заявила, что развернет в ресторанах новые инструменты для своей платформе в рамках пилотного проекта CaliGroup, направленного на повышение стандартов безопасности и гигиены труда. В партнерстве с платежным провайдером PopID, компания установит устройства для измерения температуры тела посетителей, а также также терминалы PopID, которые позволят гостям совершать сделки, не касаясь панели. Коммерческие поставки робота ROAR начнутся в конце 2020 года, а его стоимость составит около $30 000.

Т Плюс: Применение современных технологий в управлении тепловым узлом

Группа «Т Плюс» – российская частная компания, работающая в сфере электроэнергетики и теплоснабжения. Компания осуществляет управление электростанциями, тепловыми сетями, энергоремонтными и энергосбытовыми компаниями в 16 регионах Российской Федерации. Клиентами компании являются более 14 млн физических лиц и более 160 тысяч юридических лиц. Группа «Т Плюс» управляет 61 электростанцией, среди которых 55 ТЭЦ, 4 ГРЭС и 2 ГЭС

Управляющая компания холдинга, присутствующей во всех сегментах российской энергетики: генерации, распределении, транспортировке, продаже, сервисе, энергетическом строительстве. КЭС является акционером РАО «ЕЭС России», стратегическим инвестором в ОАО «Пермэнерго», ОАО «Свердловэнерго», ОАО «Ростовэнерго», ОАО «Комиэнерго», ОАО «Нижновэнерго», управляет крупным пакетом акций ОАО «Иркутскэнерго». Региональные энергетические компании, в которых КЭС владеет стратегическими пакетами акций, обслуживают свыше 6 млн. человек (около 10% всех российских потребителей электроэнергии).



Стратегические активы холдинга – это ТГК-5, ТГК-6, ТГК-7, ТГК-9, ряд региональных энергосбытовых компаний, а также ГАЗЭКС - компания, работающая в сфере газораспределения и газоснабжения России и Украины. Суммарная установленная электрическая мощность ТГК, где КЭС-Холдинг является стратегическим акционером, составляет 15 767 МВт, тепловая мощность 67 799 Гкал/ч.
Collapse )

Инновационная наклейка укажет на продукты, которые испортились в магазине



Корейские ученые изобрели наклейку, которая покажет испортившиеся продукты. Исследование опубликовано на сайте Wiley Online Library.

Пока наклейка специалистов из Корейского научно-исследовательского института химических технологий (KRICT) указывает на продукты, которые хранились с нарушением своего режима температуры — например на замороженные рыбу, мясо, фрукты и овощи, которые впоследствии были снова заморожены.

Наклейка начнет появляться на продукте в том случае, если он подвергся температуре более чем в 10 градусов Цельсия. Когда такая продукция подвергается комнатной температуре, на ней достаточно быстро начинают размножаться бактерии — многие из них не влияют на запах или на вкус, а такие продукты имеют одинаковый вид даже после цикла заморозки и оттаивания.

Устройство представляет собой пленку из нановолокна — при низкой температуре ее структура остается стабильной, а при комнатной нити начинают разрушаться и плавиться.
Collapse )

Пандемический кризис резко ускорит тотальную автоматизацию



Пандемия уже лишила работы десятки миллионов людей — только в США и только за последнюю неделю было зарегистрировано 6,6 млн новых безработных. Десятки отраслей переживают разрушительные последствия тотального карантина, в котором оказалось более 3 млрд человек, но любой кризис — это новые возможности. Пандемия ускорит тотальную автоматизацию. Это поможет многим компаниям пережить трудные времена, а вот что делать с освобождающимися людьми пока никто не понимает.

Пандемия стала причиной массовых увольнений. Только в США на прошлой неделе было зарегистрировано 6,6 млн новых безработных. По оценкам экспертов, их станет еще больше, возможно, в разы. Но их рабочие места не вернутся на рынок труда через несколько месяцев, когда пройдет наиболее сложный период пандемического кризиса — многие из них постепенно заполнят роботы. Тенденция, возникшая не вчера, получила сегодня стимул к ускоренному развитию, пишет Protocol.

«Кризис может стать чем-то вроде катализатора и ускорит перемены», — сказал профессор Арун Сундарараджан из Школы бизнеса им. Штерна Нью-Йоркского университета, который считает, что после пандемии нас ждет новая парадигма.
Collapse )

ИИ Google научился ходить, наблюдая за собаками



Робопсы, выполняющие сложные задачи, могут работать курьерами или помогать комплектовать заказы на складах, но сначала им нужно стать более ловкими. Специалисты Google рассказали в блоге о новой ИИ-системе, которая учится у настоящих собак.

Запрограммировать робота двигаться как настоящая живая собака довольно сложно, и ученые из Google решили пойти другим путем: они прикрепили к ней датчики и записали все нюансы с помощью технологии захвата движения. Затем они использовали эти данные для того, чтобы смоделировать бег пса, прыжки, повороты, шаги в сторону и даже собачий танец, пишет Venture Beat.

На следующем этапе они перенесли полученные модели на робота Laikago. При помощи обучения с подкреплением он начал тренироваться двигаться точно так же, как живой прототип, не теряя равновесия и правильно распределяя свой вес. Наконец, исследователи смогли перенести финальный управляющий алгоритм в самого робота.

Разработчикам удалось добиться внятных результатов на основании всего восьми минут реального видео и после приблизительно 50 попыток. Более того, они продемонстрировали, что Laikago в состоянии изучить какой-нибудь трюк, не только имитируя движения настоящей собаки, но и повторив последовательность, которую задали программисты через анимированную модель.

Анонимная IT-система подскажет, кто подвергся риску заражения COVID-19



Группа из более чем 130 ученых и инженеров представила международный проект PEPP-PT — набор технологий, позволяющий в анонимном режиме просто, быстро и бесплатно отслеживать контакты пользователя с инфицированными коронавирусом. В отличие от аналогичных программ, внедренных в Китае, Израиле, Сингапуре или Южной Корее, PEPP-PT не угрожает приватности граждан, так как ничего не знает о своих пользователях и не следит за их перемещениями.

Предположим, вы не сидите под карантином и продолжаете ездить на работу. Вы садитесь в автобус, вокруг вас есть другие пассажиры, кто-то из них чихает в локоть, но вы слушаете музыку в наушниках и не замечаете этого. А через несколько дней специальное приложение, которое вы бесплатно установили себе на смартфон, оповещает вас о том, что вы контактировали с зараженным COVID-19. Это произошло потому, что у человека, чихнувшего в автобусе, поднялась температура и он сдал анализы. Результаты оказались положительными, поэтому он получил и ввел в то же приложение на своем смартфоне специальный код.

Как только он это сделал, его телефон загрузил на центральный сервер список зашифрованных кодов — цепочки букв и цифр, которые анонимно представляют все контакты этого человека за последние 3 недели с другими людьми, если они приближались к нему на расстояние 6 футов и ближе.

Сразу после этого программа оповестила всех, кто сближался с заболевшим, о том, что они попали в группу риска и им необходимо провериться на коронавирус.

По описанию система похожа на слежку за владельцами смартфонов через сотовых операторов на основе данных GPS и вышек с телекомоборудованием. Но это не так — в основе технологии Bluetooth с низким энергопотреблением, или BLE, который доступен уже примерно у 95% смартфонов в Европе. Технология не собирает никаких персональных данных, ничего не знает о пользователе конкретного смартфона, не отслеживает его перемещения и вообще не хранит никаких данных, которые бы даже теоретически могли бы нарушить приватность пользователя или скомпрометировать систему.
Collapse )

ИИ повысит точность определения срока службы батарей в 10 раз



ИИ повысит точность определения срока службы батарей в 10 раз. Разработанная исследователями из Университетов Кембриджа и Ньюкасла нейросеть также позволит повысить их безопасность и надежность. Описание работы опубликовано в журнале Nature Communications.

В течение нескольких десятилетий скорость разработки новых, более энергоемких и эффективных аккумуляторов была ограничена одной серьезной проблемой — количеством времени, которое исследователям приходилось тратить на оценку времени работы аккумулятора. Для этого ученые проводили несколько циклов зарядки и разрядки, а затем измеряли время, в течение которого аккумулятор может выдавать требуемое напряжение.

Этот процесс занимает от нескольких месяцев до нескольких лет. Современные методы прогнозирования срока службы аккумулятора основаны на отслеживании тока и напряжения во время его зарядки и разрядки. Такой метод неэффективен из-за того, что он не позволяет отслеживать специфические характеристики, которые указывают на состояние батареи.

В ходе новой работы исследователи создали метод контроля состояния батарей, который предполагает отправку ей электрических импульсов и измерение реакции аккумулятора на них. После этого нейросеть ищет специфические характеристики этого отклика, которые являются явным признаком старения батареи.

В ходе обучения нейросети исследователи выполнили более 20 тыс. экспериментальных измерений — по их словам, это самый большой набор данных в этой области. В результате ИИ научился не только выполнять свою основную функцию, но и отличать важные сигналы от несущественного шума. По словам исследователей, такой метод позволит увеличить точность определения срока службы батареи примерно в 10 раз.

Машинное обучение дополняет и усиливает физическое понимание процессов, которые происходят внутри батареи. Интерпретируемые сигналы, определяемые нашей моделью машинного обучения, являются отправной точкой для будущих теоретических и экспериментальных исследований.
Юньвэй Чжан, ведущий автор исследования


Компания интроверта: какой бизнес возможно полностью автоматизировать уже сегодня



Цифровизация — уже обычное явление для промышленных компаний. Роботы заменили часть персонала на производстве, а алгоритмы потеснили менеджеров на рынке труда. Снижение стоимости технологий расширило спектр их применения.

Автоматизация уже не касается только промышленности, а работает в ритейле, HoReCa и других направлениях. Будут ли компании будущего избавлены от сотрудников и возможно ли уже сегодня управлять всеми процессами в одиночку? Рассказывает генеральный директор «РусХОЛТС» Александр Кузьмин.


Человечная промышленность

В 60–70-е годы прошлого века человечество переживало время «головокружения» от всемогущества технического прогресса. Тогда же и возникла идея производства, которое полностью исключало людей из процесса. Sci-fi в чистом виде и амбициозная задача одновременно. Роботы и компьютеры были редкой и дорогой вещью, но тем больше ценились их возможности.

В космос частные компании тогда не пускали, зато серьезными финансовыми ресурсами располагали автоконцерны. Вот тут-то и совпали желания, возможности и мотивация создать полностью автоматизированное производство.

Автопром в XX веке стал главным драйвером автоматизации и роботизации производства. Однако достичь 100% автоматизации не удалось ни концернам Fiat и Volkswagen в прошлом веке, ни Илону Маску сегодня.

Цех финальной сборки Tesla автоматизирован на 50%, и эксперты считают, что чрезмерная автоматизация производства является причиной, не позволяющей компании быстро масштабировать свой бизнес.
Collapse )

Опубликовано исследование тенденций развития IoT в России



Эксперты ЦНИИ «Электроника» совместно с АНО «Цифровая экономика» и журналом «Электроника: НТБ» исследовали тенденции развития технологий Интернета вещей (IoT) в России. Согласно результатам исследования большинство российских производителей оборудования для Интернета вещей – около 65% – используют отечественные комплектующие при изготовлении продукции. При этом у четвертой части из них доля российских деталей в себестоимости продукции превышает 50%.

Сегодня технологии Интернета вещей широко применяются в различных решениях для складских комплексов, в транспортной отрасли, системах безопасности, банковском секторе и пр. Исследование «Интернет вещей: потенциал российских компаний» проведено не только с целью определить текущий уровень внедрения технологии на российских предприятиях, перспективы развития, а также выявить проблемы, возникающие при внедрении данных технологий на производствах. В ходе исследования были опрошены представители организаций, работающих в разных секторах экономики (информационные технологии, телекоммуникации, промышленность и др.).

«Результаты опроса свидетельствуют, что индустрия пока находится на начальных этапах развития. Вместе с тем Интернет вещей – это безусловный тренд: в нашей стране существует ряд ассоциаций Интернета вещей, множество организаций позиционируют себя в качестве непосредственных участников индустрии Интернета вещей. Компаний – производителей продуктов и решений для Интернета вещей, согласно опросу, на 15% больше, чем компаний – потребителей продуктов и решений для Интернета вещей. Такое соотношение предполагает быстрый прирост технологий и разработок в целевом сегменте, а также показывает вакантность потребительской ниши», – отметила генеральный директор ЦНИИ «Электроника» Алена Фомина.

«Экосистема Интернета вещей станет одним из самых больших рынков в ближайшие годы. По оценкам аналитиков, к концу 2020 года количество подключенных к сети устройств составит не менее 20 млрд единиц, де-факто экосистема охватит не только консьюмерский рынок, но и почти все отрасли экономики: энергетику, промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство, сельское хозяйство, транспорт, здравоохранение и другие», - прокомментировал Дмитрий Марков, директор по направлению «Информационная инфраструктура» организации «Цифровая экономика».
Collapse )