Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

Информационно-развлекательный портал

Информационно-развлекательный портал: http://luckyea.ucoz.ru/

Добро пожаловать в мой блог!

Посмотрев на метки вы можете понять о чем я пишу в этом блоге.

Мои страницы:
Facebook
Добавляйтесь!

Записи со ссылками на посты с лекциями и уроками в этом блоге: http://luckyea77.livejournal.com/714447.html

Программное решение для сдачи и подготовки (в т.ч. игра "Кто хочет стать миллионером?") к экзаменам (электробезопасность, промышленная безопасность, сертификат 1С Профессионал и т.п.): https://luckyea77.livejournal.com/3661104.html

Спортивные трансляции в режиме онлайн вы можете увидеть здесь: http://luckyea77.livejournal.com/175626.html
В этой записи много ссылок на сайты, ведущие прямые трансляции по разным видам спорта, а также этот пост содержит более 20ти спортивных каналов.



При написании статей в данном блоге используются только общедоступные открытые источники информации в сети интернет. Источниками информации служат следующие ресурсы: hightech.plus, hightech.fm, tadviser.ru, hi-news.ru, rb.ru, ntinews.ru, forbes.ru, naked-science.ru, nplus1.ru, popmech.ru, wikipedia.org, youtube.com, rambler.ru, yandex.ru, mail.ru, rbk.ru, autostat.ru, riarating.ru, livejournal.com, vestifinance.ru, renen.ru, altenergiya.ru, kot.sh, vedomosti.ru, elektrovesti.net, energosovet.ru, ffin.ru, 2045.ru, alternativenergy.ru, futurenow.ru, knowrealty.ru, aif.ru, secretmag.ru, womanonly.ru, 3dnews.ru, greenevolution.ru, dmrealty.ru, nature-time.ru, dailytechinfo.org, svpressa.ru, pskovstroyka.ru, sport-express.ru, kinopoisk.ru, rg.ru, asi.ru, data-economy.ru, futurerussia.gov.ru

Моя точка зрения может не совпадать с авторами видео, изображений, статей, интервью и комментариев к записям. Я не несу ответственности за мнения, высказанные в комментариях читателей.





Мой френдмарафон: https://luckyea77.livejournal.com/3399966.html

Самые популярные метки моего блога:
Технологии3D-принтерЭлектроэнергия
РоссияМирБокс
РоботМедицинаЗарплата
АвтоБудущееРейтинг
ФутболИскусственный интеллект
ЭкономикаКомпьютерная игра
ИнтернетВиртуальная реальность
МузыкаФильмПрограммирование



Смотрите также:
Обучение программированию онлайн
Интерактивные курсы веб-программирования (19 бесплатных курсов)



Рассказать друзьям или разместить в своём блоге:
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31. Эксплуатация опасных…

Исследователи показали, как вредоносные программы прячут внутри моделей на основе ИИ



Исследователи из Китая показали, как можно спрятать вредоносное ПО внутри нейронной сети. Обнаружить его при этом очень сложно.

Исследователи внедрили вредоносное ПО в модель на основе ИИ под названием AlexNet без существенного изменения функций самой модели. Она продолжила идентифицировать изображения с практически такой же точностью, как и раньше. Это произошло потому, что количество слоев и общее число нейронов в сверточной нейронной сети фиксировано до обучения, что означает, что, как и в человеческом мозге, многие нейроны в обученной модели или включены или полностью бездействуют.

При этом вредоносное ПО, помещенное в модель, разбивалось на части, что препятствовало его обнаружению стандартными антивирусными системами. VirusTotal, сервис, который «проверяет объекты более чем 70 антивирусными сканерами и службами блокировки» не обнаружил никаких следов вируса.
Collapse )

Принципы зерокодинга: разработчики без опыта и приложения за несколько часов



Зерокодинг стал трендом в последние несколько лет: из-за пандемии и повсеместной цифровизации в 60% компаний выросли темпы разработки, но нанимать новых специалистов каждому третьему предпринимателю становится все труднее. На фоне этого ожидается активное развитие направлений no-code и low-code. Уже в 70% организаций цифровые продукты создают люди без навыков программирования. А стартапы, предлагающие инструменты для зерокодинга, становятся «единорогами». Что нужно знать о no-code в 2021 году, рассказывает Вадим Михалев, основатель первого в СНГ онлайн-университета зерокодинга Zerocoder.ru.\r\n

Зерокодинг, он же no-code, он же 0-code

Зерокодинг, или no-code — это способ создавать работающие ИТ-продукты без использования кода, за счет визуального интерфейса программирования и готовых платформенных решений. Большинство задач программистов не отличаются уникальностью. Визуальные шаблоны no-code позволяют не писать код для таких задач с нуля, а пользоваться готовым блоком, отталкиваясь от задачи — например, отправить запрос в базу данных.
Collapse )

DeepMind откроет бесплатный доступ к структуре всех известных науке белков



В прошлом году британские специалисты по глубокому обучению из DeepMind предложили решение 50-летней проблемы биологии — система AlphaFold научилась предсказывать структуру белков, заложив основу нового метода научных исследований. Компания продолжила работать в этом направлении, и теперь готова предоставить свободный доступ к структуре почти всех белков в теле человека, а также к примерно 100 млн. других белков 20 наиболее изученных организмов. Этот прорыв позволит биологам лучше понять болезни и разработать новые лекарства.

Сейчас коллекция состоит из 350 000 предсказанных структур белков. DeepMind обещает добавить еще свыше 100 млн в ближайшие месяцы — это плюс/минус все белки, известные науке, сообщает Technology Review.

«Фолдинг белка — проблема, которая находилась в зоне моего внимания свыше 20 лет, — признался Демис Хассабис, глава DeepMind. — Для нас это был очень крупный проект. Я бы сказал, это самое масштабное из того, что мы сделали до сих пор. И самое интересное, поскольку окажет наибольшее влияние на мир за пределами ИИ».
Collapse )

«Сбер» создал программу с ИИ, которая пишет код



«Сбер» зарегистрировал первую в России созданную ИИ программу для написания кода.

Новую программу назвали Artificial Vision («Искусственное зрение»), по мнению разработчиков, она избавит программистов от рутинной работы. Для этого ИИ распознает и анализирует объекты в виртуальной реальности.

Программа прошла обучение языкам программирования. В компании рассматривают возможность предоставления программы как коммерческой услуги.

Collapse )

«Искусственный интеллект приносит выгоду уже 25% тайваньских компаний»



Тайваньский инвестиционный фонд Hive Ventures проанализировал рынок решений на базе ИИ, поговорил с руководителями ведущих ИТ-компаний Тайваня и составил отчет State of Taiwan Enterprise AI (SOTEA), посвященный внедрению продвинутых алгоритмов в работу организаций. По данным SOTEA, более 25% компаний прошли четвертый уровень в «цикле зрелости ИИ» — алгоритмы уже внедрены в рабочие процессы и оказывают значимое влияние на развитие бизнеса.

По словам аналитиков Hive, идея внедрения ИИ на предприятиях стала популярна благодаря господдержке и СМИ, которые активно освещают технологический прогресс Тайваня. Большая часть рецензентов в прошлом отчете Hive — около 52% — признали, что ИИ должен быть интегрирован в работу компаний в срочном порядке, а спокойное отношение к автоматизации было зарегистрировано только у 29,6% опрошенных. Последние объяснили свой скептицизм непониманием алгоритмов — не всем предпринимателям удается подобрать релевантный ИИ для своих сценариев применения. В актуальном отчете ситуация изменилась — 25% рецензентов уже получают дополнительную выгоду за счет технологий автоматизации.

Как сообщает VentureBeat, большая часть тайваньских компаний — около 83% от общего числа опрошенных — уже разрабатывают или внедряют ИИ и машинное обучение. Некоторые компании объяснили свои действия тем, что алгоритмы необходимы, чтобы сохранить лидирующие позиции с точки зрения операционных расходов и производственных затрат. Однако большая часть называет главным преимуществом ИИ «повышение эффективности организации» — во главе угла стоят данные, которые не может обработать даже самый высококвалифицированный специалист.
Collapse )

Какие уроки управления технологическими рисками российские банки должны извлечь из опыта др отраслей

Радикальные геополитические, политические и макроэкономические изменения, свидетелями которых мы стали за последние 5-6 лет, заставили менеджмент крупных российских корпораций радикально изменить стратегию развития ИТ-систем в целом и базовой инфраструктуры хранения и обработки данных, в частности. Помимо таких задач, как обеспечение критически важной функциональности и экономической целесообразности внедрения ИТ-систем, на повестке на повестке дня крупных корпораций появилась задача контроля рисков политического, а более конкретно – санкционного свойства. О том, какие уроки управления технологическими рисками из опыта других отраслей должны извлечь российские банки, в статье для TAdviser рассказала Юлия Обаляева, заместитель генерального директора "Сбербанк-АСТ".



В отраслевых средствах массовой информации широко обсуждались кейсы вынужденной миграции государственных информационных систем с Cisco и HP на альтернативные варианты. Мы хорошо помним, как с реальной угрозой остановки производственных процессов столкнулись в 2014 году все таможенные посты России. Федеральная Таможенная Служба в кратчайшие сроки нашла альтернативу американскому «железу» и стала использовать сетевые решения Huawei. В последующие годы удалось протестировать и убедиться в надёжности и производительности российских маршрутизаторов новосибирской компании «Элтекс». Принципиальным моментом стало то, что, если ещё в 2017 году в условиях конкурсов на поставку сетевого оборудования, проводимых ФТС, содержалось требование совместимости с Cisco, начиная с 2018 такое требование не предъявлялось.

Масштабная диверсификация ИТ-решений началась и в Росатоме. Госкорпорация намерена отказаться от системы управления базами данных (СУБД) американской компании Oracle и системы документооборота (СЭД) Documentum канадской компании OpenText. Параллельно с этим планируется отказ от решений немецкой SAP. Продукты перечисленных зарубежных компаний массово внедрялись в «Росатоме» около 10 лет назад в ходе многомиллиардной программы переоснащения сектора информационных технологий. На данный момент в СЭД на решении OpenText работает порядка 70 тысяч сотрудников на 160 предприятиях госкорпорации. Ожидается, что Росатом сможет заменить Oracle на отечественную СУБД, разработанную на основе свободно распространяемой СУБД PostgreSQL.
Collapse )

Data Science в медицине: кто, как и зачем обрабатывает данные



Пандемия существенно повлияла на рынок Data Science в мире: возросли не только объемы обрабатываемой ежедневно информации, но и потребность в прогностических моделях и специалистах. Хотя на эту тему уже достаточно много сказано и написано, сама суть профессии все еще вызывает вопросы. Поэтому мы в «Хайтеке» вместе с GeekBrains решили рассказать о том, какие задачи решают дата-сайентисты в медицине, что изменил коронавирус и как зайти в эту профессию.\r\n

Несмотря на то, что с методологической точки зрения ИТ и медицина достаточно далеки друг от друга, именно биология и медицинские исследования двигали анализ данных и применение различных аналитических моделей вперед. Сегодня даже в медицинских институтах, на курсах медицинской статистики, изучаются основы Data Science. И хотя эти методы в медвузах называются иначе, врачам достаточно трудно их применять — сказывается отсутствие опыта в программировании. Умение программировать — первое, что требуется от специалиста в данной области. Необходимо разбираться в современных алгоритмах анализа данных — в нейронных сетях. Причем не просто теоретически понимать, как работает алгоритм, — для этого нужно неплохо владеть высшей математикой и уметь эти алгоритмы использовать на реальных медицинских данных. Это, в свою очередь, требует от специалиста знаний специальных инструментов Data Science — библиотек Python и методов предобработки данных.

Как коронавирус стал катализатором для Data Science в медицине
Collapse )

Умный диктофон использует искусственный интеллект для расшифровки записей



Пекинская компания Mobvoi разработала цифровой диктофон с искусственным интеллектом AI Recorder.

Китайские разработчики создали цифровой диктофон, который подключается к искусственному интеллекту для автоматической расшифровки аудио.

Относительно недавно появилось программное обеспечение для расшифровки человеческой речи из аудио- и видеофайлов. Разработчики Mobvoi пошли дальше и задействовали искусственный интеллект для создания умного цифрового диктофона AI Recorder, который автоматически преобразует звук в текст.
Collapse )

Как машинное обучение меняет B2B-сегмент — на примерах



92% руководителей высшего звена уверены, что применение AI улучшит процессы принятия решений в их компаниях. Число AI-стартапов растет — в том числе ориентированных на B2B-сегмент, где спрос формируют эти самые руководители. Однако лишь 15% таких стартапов достигают точки безубыточности или успешно привлекают венчурные инвестиции, чтобы продолжить развивать бизнес. Разбираемся на успешных примерах, как машинное обучение работает в B2B.

UR-LI

Сервис по взысканию дебиторской задолженности объединяет машинное обучение и экспертизу профильных специалистов. Главный технологический компонент — AI-система, которая оценивает вероятность возврата задолженности. Сервис работает онлайн и доступен по подписке. Он имитирует логику «живых» юристов, но срабатывает при этом точнее и всего за 4 минуты. Система выдает оценку точной суммы, которую получится взыскать, и вероятность успеха.

Вероятность успеха взыскания — крайне важный показатель для кредитора, так как благодаря нему можно понять степень перспективности долга и стоит ли тратить ресурсы на его взыскание.

В основе оценки — многофакторный анализ 19 типов данных и, что важно, их взаимосвязей между собой. Скоринг и автоматизацию в UR-LI дополняет агрегатор, предлагающий услуги экспертов-юристов. Они специализируются на вопросах, связанных с взысканием дебиторской задолженности.
Collapse )